"Uma aplicação industrial de regressão binária com erros na variável explicativa" / "An industrial application of binary regression with errors-in-variable explanatory"

AUTOR(ES)

Daniel Fernando de Favari

DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

Neste trabalho, aplicamos um modelo de regressão binária com erros de medição na variável explicativa para analisar sistemas de medição do tipo atributo. Para isto, utilizamos o modelo logístico com erros na variável, para o qual obtemos as estimativas de máxima verossimilhança via o algoritmo EM e a matriz de informação de Fisher observada. Além disso, fizemos um estudo de simulação para compararmos o método analítico e os modelos logístico sem erros na variável (ingênuo) e logístico com erros na variável. Finalmente, aplicamos nossa metodologia para avaliarmos um sistema de medição passa/não passa da maior montadora de motores Diesel (MWM International).

ASSUNTO(S)

método analítico método delta teorema de fieller erros de medição delta method em algorithm binary regression regressão binária fieller s theorem algoritmo em analytic method measurement errors-in-variable

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