Uma revisão do fator de Bayes com aplicação à modelos com misturas.

AUTOR(ES)

Érica Cristina Marins Missão

DATA DE PUBLICAÇÃO

2004

RESUMO

O fator de Bayes é uma ferramenta utilizada na seleção de modelos. Neste trabalho fazemos uma revisão abrangente de diversos aspectos do fator de bayes. Também apresentamos as soluções disponíveis atualmente para os problemas relacionados à distribuição a priori imprópria como o fator de Bayes intrínseco e o fator de bayes fracional. São apresentados resultados de simulações com o fator de bayes sendo utilizado na seleção de modelos e uma aplicação a um conjunto de dados reais. Nestas smulações e na aplicação utilizamos o fator de Bayes e o fator de Bayes fracional.

ASSUNTO(S)

estatistica gibbs sampling método de monte carlo modelos com misturas fator de bayes teoria bayesiana de decisão estatística

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