UtilizaÃÃo de aprendizado por reforÃo para modelagem autÃnoma do aprendiz em sistemas tutores inteligentes.

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2003

RESUMO

Este trabalho apresenta um novo modelo de mÃdulo de diagnÃstico para ser incluÃdo na arquitetura tradicional de Sistemas de Tutores Inteligentes. Neste mÃdulo, sÃo aplicadas tÃcnicas de Aprendizado por ReforÃo (algoritmo Q-Learning), o que possibilita modelar autonomamente o aprendiz. Um valor de utilidade à calculado baseado em uma tabela de pares estado-aÃÃo, a partir da qual o algoritmo estima reforÃos futuros que representam os estados cognitivos do aprendiz. A melhor polÃtica a ser usada pelo tutor para qualquer estado cognitivo do aprendiz à disponibilizada pelo prÃprio algoritmo de Aprendizado por ReforÃo, sem que seja necessÃrio um modelo explÃcito do aprendiz.

ASSUNTO(S)

algoritmos inteligÃncia artificial arquitetura (computadores) programas de sistemas de computadores aprendizagem

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