Avaliaaao De Algoritmos
Mostrando 1-12 de 36 artigos, teses e dissertações.
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1. Modelos lineares locais para identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos usando redes neurais competitivas / LOCAL LINEAR MODELS FOR IDENTIFICATION OF DYNAMICAL SYSTEMS USING COMPETITIVE NEURAL NETWORKS
Nesta tese aborda-se o problema de identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos sobre a Ãtica dos modelos locais, em que o espaÃo de entrada à particionado em regiÃes de operaÃÃo menores sobre as quais sÃo construÃdos modelos de menor complexidade (em geral, lineares). Este tipo de modelo à uma alternativa aos chamados modelos globais em que a dinÃmica d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/02/2012
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2. Decision trees for the inference of ineffective airway clearance and ineffective breathing pattern of children with acute respiratory infection. / Ãrvores de decisÃo para inferÃncia de desobstruÃÃo ineficaz de vias aÃreas e padrÃo respiratÃrio ineficaz de crianÃas com infecÃÃo respiratÃria aguda.
Muitas dificuldades sÃo encontradas na implementaÃÃo de classificaÃÃes de enfermagem na prÃtica clÃnica. Destaca-se a falta de familiaridade dos enfermeiros com os sistemas de classificaÃÃo e as dificuldades na tomada de decisÃo diagnÃstica associadas Ãs deficiÃncias no processo de raciocÃnio diagnÃstico. Assim, estudos que desenvolvam ferrame
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 21/12/2011
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3. Uma Nova metaheurÃstica evolucionÃria para a formaÃÃo de mapas topologicamente ordenados e extensÃes / A New Evolutionary Metaheuristic for Topologically ordered maps Formation and Extensions.
Mapas topologicamente ordenados sÃo tÃcnicas de representaÃÃo de dados baseadas em reduÃÃo de dimensionalidade com a propriedade especial de preservaÃÃo da vizinhanÃa espacial entre os protÃtipos no espaÃo dos dados e entre suas respectivas posiÃÃes no espaÃo de saÃda. Com base nesta propriedade, mapas topologicamente ordenados sÃo aplicados
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 03/11/2011
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4. SKMotes: um Kernel semipreemptivo para nÃs de redes de sensores sem fio
Redes de sensores sem Fio (RSSFs) sÃo fruto dos recentes avanÃos nas tecnologias de sistemas micro-eletro-mecÃnicos, circuitos integrados de baixa potÃncia e comunicaÃÃo sem fio de baixa potÃncia. Estes avanÃos permitiram a criaÃÃo de minÃsculos dispositivos computacionais de baixo custo e baixa potÃncia, capazes de monitorar grandezas fÃsicas d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 07/10/2011
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5. UTILIZAÃÃO DE UM ALGORITMO GENÃTICO HÃBRIDO NA OPERAÃÃO DE SISTEMAS DE ABASTECIMENTO DE ÃGUA COM ÃNFASE NA EFICIÃNCIA ENERGÃTICA
COSTA, L.H.M. UtilizaÃÃo de um algoritmo genÃtico hÃbrido na operaÃÃo de sistemas de abastecimento de Ãgua com Ãnfase na eficiÃncia energÃtica. Fortaleza, 2010. 146 p. Tese (Doutorado) - Universidade Federal do CearÃ, Fortaleza, 2010. Em geral, as regras operacionais dos Sistemas de Abastecimento de Ãgua (SAAs) visam à garantia da continuidade d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/05/2010
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6. ISPN: Modelagem e avaliaÃÃo estocÃstica intervalar
O estudo de sistemas atravÃs de modelos à baseado em abstraÃÃes do mundo real. Portanto, os cÃlculos resultantes devem ser interpretados com cautela. Quando incertezas ou variabilidades estÃo associadas com os parÃmetros do sistema, a caracterizaÃÃo pontual dos parÃmetros pode ser inadequada. As incertezas podem estar associadas a parÃmetros que n
Publicado em: 2009
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7. Class-test: classificaÃÃo automÃtica de testes para auxÃio à criaÃÃo de suÃtes de teste
Este trabalho apresenta o Class-Test, uma ferramenta idealizada para auxiliar os profissionais de testes na criaÃÃo de suÃtes de testes extensas. Em geral, as suÃtes de testes devem conter um determinado nÃmero de testes de cada tipo (e.g., testes negativos, testes de fronteira, testes de interaÃÃo, etc), nÃmero este fixado pelo engenheiros/designers
Publicado em: 2009
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8. MÃtodos de agrupamento de dados simbÃlicos baseados em funÃÃes de proximidade
Com a crescente quantidade de informaÃÃes produzidas pelas diversas atividades humanas, tem se tornado cada vez mais importante agregar, tratar e manipular grandes massas de dados de modo a definir conceitos e extrair conhecimento destes dados. Esses conceitos podem ser descritos por dados mais complexos, chamados dados simbÃlicos. Nesse contexto, surge a
Publicado em: 2008
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9. OtimizaÃÃo estrutural utilizando o algoritmo evolucionÃrio do enxame de partÃculas
Nas ciÃncias em geral, o termo otimizaÃÃo se refere ao estudo de um conjunto de tÃcnicas que tÃm como objetivo a obtenÃÃo de um melhor resultado para uma funÃÃo e parÃmetros (variÃveis de projeto) prÃ-especificados dentro de um conjunto permitido (espaÃo de projeto). A otimizaÃÃo em geral à feita atravÃs de procedimentos numÃricos computaci
Publicado em: 2008
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10. Modelo de otimizaÃÃo do custo de manutenÃÃo via algoritmo genÃtico aplicado em uma linha de produÃÃo de elastÃmero
Este trabalho desenvolve um modelo para otimizaÃÃo do custo de manutenÃÃo baseado na integraÃÃo entre diagrama de Blocos e algoritmos de computaÃÃo evolucionÃria, mais especificamente algoritmos genÃticos. Os diagramas de blocos sÃo comumente utilizados na avaliaÃÃo de confiabilidade de sistemas. No caso dos algoritmos genÃticos, a teoria se ba
Publicado em: 2007
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11. AplicaÃÃo de algoritmos de agrupamento para anÃlise de trÃfegos aÃreos desconhecidos em sistemas de informaÃÃes geogrÃficas.
Esta dissertaÃÃo engloba dois objetivos. O primeiro consiste em dotar o Comando da AeronÃutica de um estudo sobre as tecnologias: de manipulaÃÃo de objetos georeferenciados; de gerenciamento de bancos de dados georeferenciados; de exibiÃÃo de imagens georeferenciadas; e de MineraÃÃo de Dados que possam ser integradas para formar um Sistema de Inform
Publicado em: 2007
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12. AvaliaÃÃo de redes neurais competitivas em tarefas de quantizaÃÃo vetorial:um estudo comparativo / Evaluation of competitive neural networks in tasks of vector quantization (VQ): a comparative study
Esta dissertaÃÃo tem como principal meta realizar um estudo comparativo do desempenho de algoritmos de redes neurais competitivas nÃo-supervisionadas em problemas de quantizaÃÃo vetorial (QV) e aplicaÃÃes correlatas, tais como anÃlise de agrupamentos (clustering) e compressÃo de imagens. A motivaÃÃo para tanto parte da percepÃÃo de que hà uma r
Publicado em: 2007