Classificador Contextual
Mostrando 1-9 de 9 artigos, teses e dissertações.
-
1. ANALYSIS OF THE TARGET DECOMPOSITION TECHNIQUE ATTRIBUTES AND POLARIMETRIC RATIOS TO DISCRIMINATE LAND USE AND LAND COVER CLASSES OF THE TAPAJÓS REGION
Resumo Este trabalho tem como objetivo analisar a capacidade dos atributos das técnicas de decomposição de alvos e dos atributos de retroespalhamento, provenientes das imagens polarimétricas do satélite ALOS/PALSAR-2, para discriminar as classes de uso e cobertura da terra na região da Floresta Nacional do Tapajós (FNT), estado do Pará. Três imagens
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 18/04/2019
-
2. Classificação textural de imagens radarsat-1 para discriminação de alvos agrícolas. / Agricultural targets discrimination by textural classification of radarsat-1 imagery.
As imagens de sensoriamento remoto da faixa do visível e infravermelho do espectro eletromagnético apresentam grande potencial na identificação e discriminação de áreas agrícolas para fins de estimativa de safra. Contudo, a presença de nuvens impede a aquisição deste tipo de imagens. Já as imagens obtidas na faixa espectral de microondas por rada
Publicado em: 2004
-
3. Paralelização de um classificador contextual de imagens / Parallelimplementationofcontextualclassiferforremotesensingimages
This work presents basic concepts about digital image processing, with emphasis on classification of images from multi-spectral sensors. We have chosen two classification algorithms (MAXVER and ICM), to exemplify the application of the proposed methodologies. Before showing these methodologies, we evaluated the situation of present algorithms, in the SPRING
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/06/2000
-
4. Paralelização de um classificador contextual de imagens / Parallelimplementationofcontextualclassiferforremotesensingimages
This work presents basic concepts about digital image processing, with emphasis on classification of images from multi-spectral sensors. We have chosen two classification algorithms (MAXVER and ICM), to exemplify the application of the proposed methodologies. Before showing these methodologies, we evaluated the situation of present algorithms, in the SPRING
Publicado em: 2000
-
5. Projeto, desenvolvimento e avaliacao de classificadores estatisticos pontuais e contextuais para imagens SAR polarimetricas / Project, development and avaliation of pointwise statistics and contextual classifiers for polarimetric SAR images
Este trabalho tem como objetivos investigar, implementar e testar classificadores de Máxima Verossimilhança Pontuais (MaxVer), associados com o classificador contextual Iterated Conditional Modes (ICM), para vizinhança oito, desenvolvido por Vieira (1996), para os dados polarimetricos multi-look de radares de abertura sintética (SAR). A modelagem dos dad
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 199811
-
6. Projeto, desenvolvimento e avaliacao de classificadores estatisticos pontuais e contextuais para imagens SAR polarimetricas / Project, development and avaliation of pointwise statistics and contextual classifiers for polarimetric SAR images
Este trabalho tem como objetivos investigar, implementar e testar classificadores de Máxima Verossimilhança Pontuais (MaxVer), associados com o classificador contextual Iterated Conditional Modes (ICM), para vizinhança oito, desenvolvido por Vieira (1996), para os dados polarimetricos multi-look de radares de abertura sintética (SAR). A modelagem dos dad
Publicado em: 1998
-
7. Projeto, desenvolvimento e avaliacao de classificadores estatisticos pontuais e contextuais para imagens SAR polarimetricas / Project, development and avaliation of pointwise statistics and contextual classifiers for polarimetric SAR images
Este trabalho tem como objetivos investigar, implementar e testar classificadores de Máxima Verossimilhança Pontuais (MaxVer), associados com o classificador contextual Iterated Conditional Modes (ICM), para vizinhança oito, desenvolvido por Vieira (1996), para os dados polarimetricos multi-look de radares de abertura sintética (SAR). A modelagem dos dad
Publicado em: 1998
-
8. Desenvolvimento de classificadores de máxima verossimilhança e ICM para imagens SAR / Development of maximum likelihood and ICM classifiers for SAR images
Este trabalho tem como objetivo implementar, testar e aplicar um classificador de Máxima Verossimilhança Pontual (Maxver) e um classificador contextual Markoviano amigável, que utilizam as distribuições mais apropriadas para dados de radares de abertura sintética (SAR). São apresentadas as principais distribuições para os dados SAR e como várias de
Publicado em: 1996
-
9. COMPARING AUTOMATIC IMAGE CLASSIFICATION TECHNIQUES OF REMOTE SENSING IMAGES / ANÁLISE COMPARATIVA DE TÉCNICAS DE CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO
Neste trabalho, diversas técnicas de classificação automática de imagens de sensoriamento remoto são investigadas. Na análise, incluem-se um método não- paramétrico, denominado K-Médias. Adaptativos Hierárquico (KMAH), e seis paramétricos: o Classificador de Máxima Verossimilhança (MV), o de Máxima Probabilidade a Posteriori (MAP), o MAP Adapt
Publicado em: 1993