Codificacao Conjunta Para Fonte E Canal
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1. Grafos-fatores e decodificação iterativa : novas aplicações / Factor graphs and iterative decoding : new developments
Esta tese aborda métodos de estimação probabilística em sistemas de comunicações usando a teoria de grafos-fatores e seu algoritmo genérico soma-produto. Estas ferramentas são atualmente reconhecidas como um ambiente ideal para derivar vários esquemas de decodificação/ estimação, e também integrar modelos de componentes típicos num sistema de
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/03/2010
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2. JOINT SOURCE/CHANNEL CODING USING LAPPED TRANSFORMS / CODIFICAÇÃO CONJUNTA FONTE/CANAL UTILIZANDO TRANSFORMADAS
Neste trabalho é feito um estudo sobre compressão de imagens para canal ruidoso.Inicialmente, esquemas de complexidade moderada sem a utilização do princípio da separação de Shannon são investigados e simulados. Com isso, mostra-se que esquemas eficientes de codificação conjunta fonte/canal existem e podem eventualmente apresentar melhor performanc
Publicado em: 2002
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3. JOINT SOURCE-CHANNEL CODING USING TREE-STRCTURED VECTOR QUANTIZATION FOR REMOTE SENSING IMAGES / CODIFICAÇÃO CONJUNTA, PARA FONTE E CANAL, USANDO QUANTIZAÇÃO VETORIAL ESTRUTURADA EM ÁRVORE, PARA IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO
This work studies the problem of remote sensorng image compression by joint source-channel coding. The vector quantizer methods evaluated are those designed with the LBG algorithm, the COVQ (channel-optimized vector quantizer) algorithm as well as tree-structured vector quantizer. The noisy channel is modelled as a BSC. In this context, two news methods are
Publicado em: 2000
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4. LOSSY COMPRESSION OF REMOTE SENSING IMAGES FOR TRANSMISSION OVER NOISY CHANNEL / COMPRESSÃO COM PERDAS, DE IMAGENS OBTIDAS POR SATÉLITES DE SENSORIAMENTO REMOTO, PARA TRANSMISSÃO EM CANAL COM RUÍDO
Este trabalho apresenta um estudo sobre compressão de imagens de sensoriamento remoto para serem transmitidas através de um canal com ruído. As imagens são capturadas por um satélite de sensoriamento remoto e transmitidas a uma estação terrestre. A compreensão das imagens é necessária para se economizar banda e potência de transmissão. Algumas t�
Publicado em: 2000