Codificacao Neural
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1. The string of pearls pattern in dermoscopy of a chest papule,
Resumo Objetivos: Este estudo visou analisar a codificação neural de estímulos verbais e não verbais em indivíduos com transtorno do espectro do autismo com o uso de potenciais evocados auditivos de tronco encefálico. Metodologia: Participaram 30 indivíduos entre sete e 12 anos e de ambos os sexos; 15 foram diagnosticados com transtorno do espectro
An. Bras. Dermatol.. Publicado em: 2020-06
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2. Potenciais evocados auditivos de tronco encefálico em crianças com transtorno do espectro do autismo,
Resumo Objetivos: Este estudo visou analisar a codificação neural de estímulos verbais e não verbais em indivíduos com transtorno do espectro do autismo com o uso de potenciais evocados auditivos de tronco encefálico. Metodologia: Participaram 30 indivíduos entre sete e 12 anos e de ambos os sexos; 15 foram diagnosticados com transtorno do espectro
J. Pediatr. (Rio J.). Publicado em: 2020-06
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3. Codificação dos sons da fala no nível do tronco encefálico auditivo em bons e maususuários de aparelhos auditivos
Resumo Introdução: Os aparelhos auditivos são prescritos para aliviar a perda de audibilidade. Tem sido relatado que 31% dos usuários rejeitam seu aparelho auditivo devido ao desconforto com o ruído de fundo. A razão para a insatisfação pode estar situada em qualquer local desde o microfone do aparelho auditivo até a integridade de neurônios ao lo
Braz. j. otorhinolaryngol.. Publicado em: 2017-10
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4. Efficacy of auditory training using evoked potentials to complex sound in hearing and language disorders / Eficácia do treinamento auditivo por meio do potencial evocado para sons complexos nos transtornos de audição e linguagem
Introdução: Alterações de audição e linguagem como o Distúrbio Específico de Linguagem (DEL) e o Transtorno do Processamento Auditivo (TPA), tem sido associadas a alterações na codificação neural de sons acusticamente complexos. A percepção destes sons depende da integridade nos processos de codificação analisados pelo Sistema Nervoso Auditiv
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 07/03/2012
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5. Padrões de pulsos e computação em redes neurais com dinâmica. / Spike patterns and computation in dynamical neural networks.
O processamento de sinais feito pelos sistemas neurais biológicos é altamente eficiente e complexo, por isso desperta grande atenção de pesquisa. Basicamente, todo o processamento de sinais funciona com base em redes de neurônios que emitem e recebem pulsos. Portanto, de forma geral, os estímulos recebidos do sistema sensorial por uma rede neural biol�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/03/2012
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6. Optogenética e estimulação óptica neural: estado atual e perspectivas
Ao longo dos últimos 50 anos, o uso da luz, em especial o laser, vem promovendo grandes avanços em diversas áreas da ciência e da tecnologia. Na última década o uso de estímulos ópticos no campo da biomédica tem despertado grande interesse no meio acadêmico e na indústria. Dois ramos que se destacam pelo seu crescimento são: a estimulação ópti
Rev. Bras. Eng. Bioméd.. Publicado em: 2012-09
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7. Processamento de sinais acústicos de diferentes complexidades em crianças com alteração de percepção da audição ou da linguagem / Acoustic signals processing of different complexities in children with auditory or language perception impairment
Introdução: Entender como estímulos acústicos complexos são codificados ao longo da via auditiva e como este processamento está relacionado em níveis mais inferiores e superiores da via, pode nos levar ao melhor entendimento de processos que subjazem a comunicação humana normal e alterada. Baseado na literatura que descreve anormalidades no processa
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 01/12/2011
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8. Dissecação dinâmica de condutâncias iônicas em tempo real / Dynamic dissection of ionic conductances in real time
Investigamos o papel de condutâncias iônicas lentas na transmissão/codificação de informação entre neurônios que disparam em rajadas ou bursts. Para isso, desenvolvemos um protocolo experimental no qual a interação em tempo real entre computador e neurônio biológico permite isolar o efeito da dinâmica de um determinado tipo de canal iônico e es
Publicado em: 2011
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9. Uma rede neural para o reconhecimento de padrões codificados em sequências
Este trabalho apresenta um modelo de rede neural voltado ao tratamento de informagbes codificadas em sequencias, tendo em vista que esta classe de informações nao tem um tratamento adequado nos modelos convencionais. Isso decorre da caracteristica destes modelos convencionais de manipular isoladamente as celulas de informacao apresentadas como entrada, sem
Publicado em: 2010
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10. Acuidade visual e codificação neural da mosca Chrysomya megacephala / Visual acuity and neural encoding of the fly Chrysomya megacephala
Descrevemos os processos de captura, criação e micromanipulação cirúrgica das moscas Chrysomya megacephala. Apresentamos os processos de geração de estímulo e registro da atividade dos dois neurônios H1 localizados na placa lobular de seu cérebro. Um primeiro resultado apresentado refere-se a acuidade de seu sistema visual. Desenvolvemos um procedi
Publicado em: 2010
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11. Gerador de estímulos visuais naturalísticos para pesquisar o sistema visual de moscas / Naturalistic visual stimuli generator for research in the blowflys optical system
Este trabalho descreve o desenvolvimento e a validação de um gerador de estímulos visuais naturalísticos, GEN, utilizado em experimentos com o sistema visual de moscas. Tal gerador projeta a imagem em um anteparo que abrange todo o campo visual da mosca. Um espelho acoplado a um motor linear movimenta a imagem horizontalmente de acordo com velocidades pr
Publicado em: 2010
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12. Reconhecimento semântico através de redes neurais artificiais / Semantic recognition through artificial neural nets
Um dos grandes desafios atuais da computação e ultrapassar o abismo existente entre o homem e a maquina. Para tanto, o desafio passa a ser a formalização de estados mentais e sua modelagem computacional. Isso e necessário, uma vez que o homem somente conseguira comunicar-se com uma maquina quando esta puder dar e receber informações sem que o homem pr
Publicado em: 2010