Computer Aided Diagnosis
Mostrando 1-12 de 50 artigos, teses e dissertações.
-
1. Breast elastography: diagnostic performance of computer-aided diagnosis software and interobserver agreement
Resumo Objetivo: Determinar o melhor valor de corte para classificar os nódulos mamários pela elastografia por ultrassom, usando um software dedicado para elastografia por deformação, e determinar o nível de concordância interobservadores. Materiais e Métodos: Foram incluídos no estudo 83 pacientes com 83 massas mamárias identificadas no ultrassom
Radiol Bras. Publicado em: 10/01/2020
-
2. Breast Cancer Prediction Using Dominance-based Feature Filtering Approach: A Comparative Investigation in Machine Learning Archetype
Abstract Breast cancer is the most commonly witnessed cancer amongst women around the world. Computer aided diagnosis (CAD) have been playing a significant role in early detection of breast tumors hence to curb the overall mortality rate. This work presents an enhanced empirical study of impact of dominance-based filtering approach on performances of variou
Braz. arch. biol. technol.. Publicado em: 25/11/2019
-
3. Artificial intelligence, machine learning, computer-aided diagnosis, and radiomics: advances in imaging towards to precision medicine
Resumo A disciplina de radiologia e diagnóstico por imagem evoluiu sobremaneira nos últimos anos. Temos observado o aumento exponencial do número de exames realizados, a subespecialização das disciplinas médicas e a maior acurácia dos métodos, tornando um desafio para o médico radiologista “saber tudo sobre todos exames e regiões”. Além disso,
Radiol Bras. Publicado em: 23/09/2019
-
4. Breast tumor classification in ultrasound images using support vector machines and neural networks
Abstract Introduction The use of tools for computer-aided diagnosis (CAD) has been proposed for detection and classification of breast cancer. Concerning breast cancer image diagnosing with ultrasound, some results found in literature show that morphological features perform better than texture features for lesions differentiation, and indicate that a reduc
Res. Biomed. Eng.. Publicado em: 10/10/2016
-
5. Reticular pattern detection in dermoscopy: an approach using Curvelet Transform
Abstract Introduction Dermoscopy is a non-invasive in vivo imaging technique, used in dermatology in feature identification, among pigmented melanocytic neoplasms, from suspicious skin lesions. Often, in the skin exam is possible to ascertain markers, whose identification and proper characterization is difficult, even when it is used a magnifying lens and a
Res. Biomed. Eng.. Publicado em: 07/07/2016
-
6. A systematic review on the evaluation and characteristics of computer-aided diagnosis systems
INTRODUCTION: One of the challenges in developing Computer-Aided Diagnosis (CAD) systems is their accurate and comprehensive assessment. This paper presents the conduction and results of a systematic review (SR) that aims to verify the state of the art regarding the assessment of CAD systems. This survey provides a general analysis of the current status of t
Rev. Bras. Eng. Bioméd.. Publicado em: 2014-12
-
7. Segmenting mammographic microcalcifications using a semi-automatic procedure based on Otsu's method and morphological filters
INTRODUCTION: Breast cancer has the second highest world's incidence rate, according to the Brazilian National Cancer Institute (INCa). Clinical examination and mammography are the best methods for early diagnosis. Computer-aided detection (CADe) and computer-aided diagnosis (CADx) systems are developed to improve mammographic diagnosis. Basically, CADx syst
Rev. Bras. Eng. Bioméd.. Publicado em: 2013-12
-
8. Solução de auxílio ao diagnóstico e à pesquisa médica baseada em mineração de dados utilizando interface android
Since the primary studies on the applications of Information Technology aiming to add value to other areas of knowledge, the playing eld of medicine has always been seen as fertile ground for such. With the advent of Arti cial Intelligence techniques, computer programs have been given a power of learning more sophisticated and thus opening the possibility of
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/11/2012
-
9. CLASSIFICAÇÃO DE TECIDOS DA MAMA A PARTIR DE IMAGENS MAMOGRÁFICAS EM MASSA E NÃO MASSA USANDO ÍNDICE DE DIVERSIDADE DE MCINTOSH E MÁQUINA DE VETORES DE SUPORTE / CLASSIFICATION OF TISSUE BREAST FROM MAMMOGRAPHIC IMAGES IN MASS AND NOT MASS USING INDEX OF DIVERSITY OF MCINTOSH AND SUPPORT VECTOR MACHINE
O câncer de mama é o segundo tipo de câncer mais frequente no mundo e o que mais acomete as mulheres. Nos últimos anos, vários Sistemas de Detecção e Diagnóstico auxiliados por Computador (Computer Aided Detection/Diagnosis) têm sido desenvolvidos no intuito de auxiliar especialistas da área da saúde na detecção e diagnóstico de câncer, servin
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/04/2012
-
10. UM MÉTODO AUTOMÁTICO DE DETECÇÃO DE MASSAS EM MAMOGRAFIAS POR MEIO DE REDES NEURAIS
O câncer de mama é a causa mais comum de morte por câncer na população feminina e um sério problema de saúde mundial. A mamografia permite uma detecção precoce do câncer, reduzindo a mortalidade da doença. Sua eficiência tornou-a procedimento padrão para diagnóstico do câncer de mama. Essas razões levaram ao desenvolvimento de sistemas comput
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/04/2012
-
11. Mineração de imagens médicas utilizando características de forma / Medical image supported by shape features
Bases de imagens armazenadas em sistemas computacionais da área médica correspondem a uma valiosa fonte de conhecimento. Assim, a mineração de imagens pode ser aplicada para extrair conhecimento destas bases com o propósito de apoiar o diagnóstico auxiliado por computador (Computer Aided Diagnosis - CAD). Sistemas CAD apoiados por mineração de imagen
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/04/2012
-
12. Corregistro de imagens aplicado à construção de modelos de normalidade de SPECT cardíaco e detecção de defeitos de perfusão miocárdica / Image registration applied to construction of cardiac SPECT normality templates and detection of myocardial perfusion defects
A análise de imagens médicas auxiliada por computador permite a análise quantitativa das anormalidades e garante maior precisão diagnóstica. Esse tipo de análise é importante para medicina nuclear com Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT), pois no grupo de dados tridimensionais de imagens, padrões sutis de anormalidades muitas vezes são
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 03/02/2012