Conectividade Neural
Mostrando 1-11 de 11 artigos, teses e dissertações.
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1. Sincronização em Redes Neurais
Consideramos uma rede de mapas acoplados que exibe propriedade de rede sem escala. A conectividade de cada sıtio obedece uma distribuicão lei de potência, onde a maioria dos sıtios tem poucas conexoes e uma minoria com muitas conexões. Evidências experimentais mostram que uma rede neural biológica em algumas areas do cérebro apresentam uma ar
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 13/02/2012
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2. O fenômeno social do movimento de pedestres em centros urbanos
Entender as causas geradoras do movimento de pedestres é muito importante para o planejamento urbano das cidades, a fim de inferir se as atitudes tomadas na concepção e manutenção dos espaços estão de fato contribuindo para o fortalecimento da dinâmica social. No entanto, determinar como funciona o movimento dos pedestres é uma tarefa difícil devid
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 2012
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3. Modelagem matemática-computacional da conectividade cerebral em ressonância magnética funcional para o estudo do estado de repouso / fMRI Resting-state Graph Index Analysis in Classical Neural Systems
Esta dissertação desenvolve e aplica métodos para caracterizar regiões cerebrais durante o estado de repouso. Utilizam-se grafos para representar a inter-dependência temporal de sinais de ressonância magnética funcional provenientes de regiões cerebrais distintas. Vértices representam regiões cerebrais e arestas representam a conectividade funciona
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/07/2011
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4. Identificação de áreas prioritárias para recuperação florestal com o uso de rede neural de mapas auto-organizáveis
O objetivo deste trabalho foi identificar áreas prioritárias para a recuperação florestal e analisar variáveis a elas relacionadas através da rede neural artificial (RNA) de Mapas Auto-Organizáveis (SOM), em duas escalas. Primeiramente, procurou-se identificar uma sub-bacia hidrográfica prioritária para a recuperação florestal na Unidade de Gerenc
Boletim de Ciências Geodésicas. Publicado em: 2011-09
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5. Conectividade funcional por imageamento de ressonância magnética (MRI) em pacientes com epilepsia de lobo temporal mesial (ELTM) / Functional conectivity using magnetic resonance image (MRI) in patients with mesial temporal lobe epilepsy (MTLE)
Um número crescente de estudos sobre conectividade cerebral tem-se destacado na área da Neurociência. Esses estudos almejam entender como diferentes regiões no cérebro estão relacionadas. Para isso, diversas técnicas podem ser empregadas, dentre elas, a ressonância magnética funcional (fMRI). Baseada no sinal BOLD (Blood Oxigenation Level Dependence
Publicado em: 2010
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6. Estimulação magnética transcraniana: um estudo controlado do padrão da ativação cerebral na depressão maior utilizando a tomografia por emissão de pósitrons / A TMS/PET study on brain activity and connectivity in recurrent major depression
Falhas na conectividade cerebral e na atividade córtico-límbica podem estar envolvidas no Transtorno Depressivo Maior (TDM). O uso simultâneo da Estimulação Magnética Transcraniana (EMT) e a Tomografia por Emissão de Pósitrons (PET) é um eficiente método não-invasivo para estudar a conectividade funcional interregional do cérebro humano e os meca
Publicado em: 2008
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7. Mapas auto-organizáveis na análise exploratória de dados geoespaciais multivariados / Self-organizing maps in the exploratory analysis of multivariate geospatial data
Os Mapas Auto-Organizáveis têm sido aplicados, com sucesso, em variados problemas de análise exploratória de dados multivariados, todavia, poucos são os trabalhos voltados para a análise de dados coletados para unidades espaciais definidas, como os dados produzidos por censos demográficos, aqui chamados genericamente por dados geoespaciais. Este traba
Publicado em: 2004
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8. Aerodynamic modeling and stochastic adaptive control of high perfomance aircraft using artificial neural network and parameter identification / Modelagem aerodinâmica e controle estocástico adaptativo de aeronaves de alto desempenho por redes neurais artificiais e estimação de parâmetros
Nesta dissertação desenvolveu-se um procedimento para ser aplicado na solução de problemas de modelagem e controle estocástico adaptativo para aeronaves de alto desempenho. Neste procedimento, uma rede neural artificial (RNA)do tipo ""Functional Link Network"" (FLN)e um algoritmo de estimação de parâmetros do tipo ""Stochastic Filter Error Method"" s
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 200111
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9. Modelagem aerodinâmica e controle estocástico adaptativo de aeronaves de alto desempenho por redes neurais artificiais e estimação de parâmetros / Aerodynamic modeling and stochastic adaptive control of high perfomance aircraft using artificial neural network and parameter identification
Nesta dissertação desenvolveu-se um procedimento para ser aplicado na solução de problemas de modelagem e controle estocástico adaptativo para aeronaves de alto desempenho. Neste procedimento, uma rede neural artificial (RNA)do tipo ""Functional Link Network"" (FLN)e um algoritmo de estimação de parâmetros do tipo ""Stochastic Filter Error Method"" s
Publicado em: 2001
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10. Modelagem aerodinâmica e controle estocástico adaptativo de aeronaves de alto desempenho por redes neurais artificiais e estimação de parâmetros / Aerodynamic modeling and stochastic adaptive control of high perfomance aircraft using artificial neural network and parameter identification
Nesta dissertação desenvolveu-se um procedimento para ser aplicado na solução de problemas de modelagem e controle estocástico adaptativo para aeronaves de alto desempenho. Neste procedimento, uma rede neural artificial (RNA)do tipo ""Functional Link Network"" (FLN)e um algoritmo de estimação de parâmetros do tipo ""Stochastic Filter Error Method"" s
Publicado em: 2001
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11. Analise estatistica da atividade cerebral em eventos relacionados a jogos cognitivos
O cérebro é considerado um sistema de processamento distribuído, onde a distribuição é suportada por sistemas neurais (agentes) localizados em diferentes regiões cerebrais, que interagem e comunicam-se entre si, trocando informações durante a solução de uma dada tarefa. A solução desta tarefa precisa ser dividida em um conjunto de soluções de
Publicado em: 2001