Convexidade Generalizada
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1. Saddle point and second order optimality in nondifferentiable nonlinear abstract multiobjective optimization
O artigo trata de um problema de otimização vetorial entre espaços de Banach com restrições envolvendo cones. Usando-se uma lagrangiana que toma valores escalares e o conceito de funções subconvexas generalizadas, soluções fracamente eficientes são caracterizadas por condições do tipo ponto de sela. Os resultados, em conjunto com a noção de Hes
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2012
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2. Algumas contribuições em otimização multiobjetivo
Neste trabalho, estudamos o problema de otimização vetorial entre espaços de Banach quanto a condições necessárias e suficientes de otimalidade. Para isto, utilizamos diferentes noções de convexidade generalizada. Na Primeira Parte tratamos o problema (Fréchet) diferenciável. Mostramos que as soluções fracamente eficientes de tais problemas podem
Publicado em: 2004
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3. Condições de otimalidade para os problemas finito-dimensional e de tempo continuo
Neste trabalho, um teorema de alternativa do tipo Gordan é utilizado no estudo de condições necessárias de otimalidade para o problema clássico de programação não linear (finito-dimensional). Condições suficientes são obtidas através de uma noção de convexidade generalizada (chamada invexidade). Além disso, sem hipóteses de convexidade (gener
Publicado em: 2000
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4. Problemas de localização : solução por decomposição
O assunto deste trabalho é relativo aos problemas de localização. Numa rede onde circula um certo produto entre pontos que o produzem (ou estocam) e pontos que o consomem (ou demandam), o problema de localização procura encontrar locais para instalação de centros produtores (ou distribuidores) de modo a tornar mínimos os custos que intervem nesse sis
Publicado em: 1979