Deteccao Automatica De Nodulos Pulmonares
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1. DETECÇÃO DE NÓDULOS PULMONARES PEQUENOS USANDO MODELO DE MISTURA GAUSSIANA E MATRIZ HESSIANA / DETECTION OF SMALL LUNG NODULES USING MODEL OF GAUSSIAN MIXTURE AND THE HESSIAN MATRIX
Dentre os outros tipos de câncer, o câncer de pulmão se destaca por apresentar a maior incidência e a maior taxa de mortalidade de todos, além de uma das menores taxas de sobrevida após o diagnóstico (cinco anos em média), fato este decorrido principalmente pela detecção e, conseqüentemente, tratamento tardio. Para auxiliar o especialista na busca
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/08/2011
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2. SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE NÓDULOS PULMONARES COM GROWING NEURAL GAS E MÁQUINA DE VETORES DE SUPORTE / AUTOMATIC SEGMENTATION OF PULMONARY NODULES WITH GROWING NEURAL GAS VECTOR MACHINE AND SUPPORT
O câncer de pulmão ainda é um dos mais incidentes em todo mundo. Seu diagnóstico é de difícil realização, devido as suas características morfológicas iniciais não estarem bem definidas e também por causa da sua localização em relação ao pulmão. É geralmente detectado tardiamente, que tem como conseqüência uma alta taxa de letalidade. Dian
Publicado em: 2010
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3. METHODOLOGY FOR AUTOMATIC DETENTION OF PULMONARY NODULES / METODOLOGIA PARA DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE NÓDULOS PULMONARES
O câncer de pulmão é uma enfermidade com prevalência significativa em diversos países no mundo todo. O difícil tratamento e a progressão rápida da doença fazem com que os índices de mortalidade das pessoas acometidas por este mal sejam muito altos. O principal fator contribuinte para um tratamento de sucesso, entretanto, é o diagnóstico precoce.
Publicado em: 2007