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1. Imputation of genetic composition for missing pedigree data in Serrasalmidae using morphometric data
ABSTRACT This study aimed to impute the genetic makeup of individual fishes of Serrasalmidae family on the basis of body weight and morphometric measurements. Eighty-three juveniles, belonging to the genetic groups Pacu, Pirapitinga, Tambaqui, Tambacu, Tambatinga, Patinga, Paqui and Piraqui, were separated into 16 water tanks in a recirculation system, with
Sci. agric. (Piracicaba, Braz.). Publicado em: 2017-12
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2. Modelos lineares mistos em dados longitudionais com o uso do pacote ASReml-R / Linear Mixed Models with longitudinal data using ASReml-R package
Currently, most part of the experiments installed is designed to be carried out observations over time or at different depths. These experiments usually have a longitudinal factor. One way of analyzing this data set is by using mixed models through means of inclusion of random effect factors, and it is possible to estimate the variance components associated
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/04/2012
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3. Adaptabilidade e estabilidade de acessos de uma coleção nuclear de arroz
O objetivo deste trabalho foi determinar o potencial produtivo e a interação entre genótipos e ambientes em 550 acessos da Coleção Nuclear de Arroz da Embrapa. O desempenho, a adaptação e a estabilidade produtiva de cada genótipo foram avaliados por meio da metodologia de análise dos efeitos principais aditivos e interações multiplicativas (AMMI),
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2012-02
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4. Predição em modelos de tempo de falha acelerado com efeito aleatório para avaliação de riscos de falha em poços petrolíferos
We considered prediction techniques based on models of accelerated failure time with random eects for correlated survival data. Besides the bayesian approach through empirical Bayes estimator, we also discussed about the use of a classical predictor, the Empirical Best Linear Unbiased Predictor (EBLUP). In order to illustrate the use of these predictors, we
Publicado em: 2010