Ensemble Learning
Mostrando 1-12 de 19 artigos, teses e dissertações.
-
1. Revelando as características do nano-ambiente das interfaces entre proteinas / Characteristics of protein interface nano-environment revealed
Dentro do ambiente celular, há uma variedade de moléculas e a interação entre si regulam praticamente todos os processos necessários e essenciais para a manutenção da vida. Interações entre proteínas estão envolvidas no controle de vários processos intra e intercelulares, como regulação metabólica e da expressão gênica, reconhecimento antíg
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 21/08/2012
-
2. Seleção de componentes em ensembles de clasificadores multirrótulo / Component Selection in Ensembles of Multi-label Classifiers
The selection of components in ensembles of classifiers is a very common activity in the field of Machine Learning with several studies showing its effectiveness in obtaining significant gains in accuracy. However, the most studied classification task involves mutually exclusive labels (classes). The objective of this work is to present a study on the select
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/07/2012
-
3. Método baseado em rotação e projeção otimizadas para a construção de ensembles de modelos / Ensemble method based on optimized rotation and projection
The development of new techniques capable of inducing predictive models with low generalization errors has been a constant in machine learning and other related areas. In this context, the composition of an ensemble of models should be highlighted due to its theoretical and empirical potential to minimize the generalization error. Several methods for buildin
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/05/2012
-
4. Algoritmo de aprendizado supervisionado - baseado em máquinas de vetores de suporte - uma contribuição para o reconhecimento de dados desbalanceados / Supervised learning Algorithm - Based on Support Vector Machines - A Contribution to the Recognition of Unbalanced Data
The machine learning in datasets that have unbalanced classes, has received considerable attention in the scientific community, because the traditional classification algorithms dont provide a satisfactory performance. This low performance can be explained by the fact that the traditional techniques of machine learning consider that each class present in the
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/09/2011
-
5. Ensembles na classificação relacional / Ensembles in relational classification
Em diversos domínios, além das informações sobre os objetos ou entidades que os compõem, existem, também, informaçõoes a respeito das relações entre esses objetos. Alguns desses domínios são, por exemplo, as redes de co-autoria, e as páginas Web. Nesse sentido, é natural procurar por técnicas de classificação que levem em conta estas informa
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/09/2011
-
6. O mestre de Filarmônica da Bahia: um educador musical.
The subject of this work is the pedagogic practice of the masters of the bands of the Bahia State, Brazil. These masters, main figures of this pedagogy, developed music education didactic that makes possible to adapt the music training to the individuality of each apprentice. The major part of this process of learning takes place with the veteran musicians a
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/02/2011
-
7. An approach to the correlation of security events based upon machine learning techniques / Uma abordagem para a correlação de eventos de segurança baseada em tecnicas de aprendizado de maquina
Organizações enfrentam o desafio crescente de garantir a segurança da informação junto às suas infraestruturas tecnológicas. Abordagens estáticas à segurança, como a defesa de perímetros, têm se mostrado pouco eficazes num novo cenário marcado pelo aumento da complexidade dos sistemas _ e conseqüentemente de suas vulnerabilidades - e pela evolu
Publicado em: 2009
-
8. Extraction dâinformation adaptative de pages web par induction supervisÃe dâextracteurs
Extraction d Information (EI) comprend des techniques et algorithmes rÃalisant deux tÃches importantes: l identification des informations dÃsirÃes, pertinentes à partir de documents structurÃs ou non structurÃs, et le stockage de ces informations sous une forme appropriÃe visant lâusage future. Ce prÃsent travail se concentre sur les systÃmes d EI
Publicado em: 2009
-
9. A machine learning approach to automatic music genre classification
This paper presents a non-conventional approach for the automatic music genre classification problem. The proposed approach uses multiple feature vectors and a pattern recognition ensemble approach, according to space and time decomposition schemes. Despite being music genre classification a multi-class problem, we accomplish the task using a set of binary c
Journal of the Brazilian Computer Society. Publicado em: 2008-09
-
10. Da leitura de partituras musicais à transcrição/arranjo para conjuntos de câmara.
The practice of transcribing/arranging piano scores into chamber music compositions for young ensemble performing students was not been done in class, in the Musical Training Courses I and II or in the Advanced Music Course at the Escola de Música e Belas Artes do Paraná (EMBAP Brazil). The ideal of providing a chamber music experience to young instrument
Publicado em: 2008
-
11. "New approaches in machine learning for rule generation, class imbalance and rankings" / "Novas abordagens em aprendizado de máquina para a geração de regras, classes desbalanceadas e ordenação de casos"
Algoritmos de aprendizado de máquina são frequentemente os mais indicados em uma grande variedade de aplicações de mineração dados. Entretanto, a maioria das pesquisas em aprendizado de máquina refere-se ao problema bem definido de encontrar um modelo (geralmente de classificação) de um conjunto de dados pequeno, relativamente bem preparado para o a
Publicado em: 2006
-
12. Combinig classifiers using knowledge rule measures and genetic algortgms / Combinação de classificadores simbólicos utilizando medidas de regras de conhecimento e algoritmos genéticos
A qualidade das hipóteses induzidas pelos atuais sistemas de aprendizado de máquina supervisionado depende da quantidade dos exemplos no conjunto de treinamento. Por outro lado, muitos dos sistemas de aprendizado de máquina conhecidos não estão preparados para trabalhar com uma grande quantidade de exemplos. Grandes conjuntos de dados são típicos em m
Publicado em: 2006