Esquemas De Perturbaaao
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1. ANÃLISE DE INFLUÃNCIA PARA A DISTRIBUIÃÃO DIRICHLET
Modelagem de dados restritos ao intervalo (0; 1) à muito comum na prÃtica. Para modelar dados desta natureza podemos fazer uso da distribuiÃÃo beta. Contudo, quando o interesse à estudar conjuntamente variÃveis que estÃo compreendidas no intervalo (0; 1) e trabalhar com modelos multivariados, uma distribuiÃÃo Ãtil à a Dirichlet, que à uma general
Publicado em: 2007
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2. InferÃncia sobre os parÃmetros da distribuiÃÃo Birnbaum-Saunders bi-paramÃtrica
A distribuiÃÃo Birnbaum-Saunders bi-paramÃtrica de parÃmetros α e β vem sendo amplamente usada para modelar o tempo de vida de materiais e equipamentos. Os estimadores de mÃxima verossimilhanÃa dos parÃmetros que indexam esta distribuiÃÃo podem nÃo apresentar desempenho satisfatÃrio em amostras de tamanho pequeno. Assim, o cÃlculo dos v
Publicado em: 2006
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3. ANÃLISE DE INFLUÃNCIA BASEADA NA CURVATURA NORMAL CONFORME PARA UM MODELO DE REGRESSÃO DIRICHLET
Neste trabalho apresentamos um estudo de influÃncia local no modelo de regressÃo Dirichlet proposto em Silva (2004) usando a curvatura normal conforme proposta por Poon &Poon (1999). Perturbamos o modelo segundo quatro esquemas de perturbaÃÃes diferentes, a saber: a log-verossimilhanÃa de forma multiplicativa, as variÃveis explicativas de forma aditiva
Publicado em: 2005