Estimacao Recursiva
Mostrando 1-12 de 24 artigos, teses e dissertações.
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1. Técnica de controle preditivo baseado em modelo aplicada ao controle de tensão de um gerador síncrono - resultados experimentais
Neste trabalho serão apresentados os resultados da avaliação experimental de uma metodologia de controle digital preditivo auto-ajustavel aplicada ao controle de tensão de um sistema de geração de energia de escala reduzida. Um estimador recursivo baseado no conhecido método de mínimos quadrados é utilizado na etapa de identificação do controlador
Sba Controle & Automação. Publicado em: 2012-10
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2. Filtro não linear de Kalman sigma-ponto com algoritmo unscented aplicado a estimativa dinâmica da atitude de satélites artificiais / Sigma point nonlinear Kalman filter with unscented algorithm applied to attitude dynamics estimation of artificial satellites
Estimadores de estados têm sido empregados em diversas áreas, em particular em engenharia aeroespacial envolvendo problemas de estimação de atitude e órbita. Estes estimadores são aplicados de modo a inferir variáveis não-observadas (estados) de um sistema dinâmico a partir de duas fontes incertas de informações: as medições e um modelo matemát
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/10/2011
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3. Estacionariedade e periodicidade do fator de desequilíbrio de tensão em sistemas de potência
No contexto da avaliação da qualidade de energia, é comum recorrer ao emprego de estatísticas de primeira ordem aplicadas ao fator de desequilíbrio de tensão (ou fator K), durante um determinado período de aquisição. No entanto, a confiabilidade de tais estatísticas, tal como a média, costuma ser negligenciada. Ou ainda, questiona-se se o período
Publicado em: 2009
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4. Estimação de estados com restrições para sistemas dinâmicos lineares e não-lineares
Estimadores de estados têm sido aplicados a distintas áreas, tais como em engenharia aeroespacial, econometria e geofísica, para inferir variáveis não-observadas (estados e, eventualmente, parâmetros) de um sistema dinâmico a partir de duas fontes de informação incertas: as medições e um modelo matemático. Sob as premissas de modelo linear e ruí
Publicado em: 2008
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5. Um modelo diferencial para histerese magnética: representação algébrica recursiva
Os modelos de Jiles e Preisach são os modelos macroscópicos de histerese magnética mais utilizados atualmente. Quando incorporados em programas de computador para auxílio a projeto e análise (CAD), estes modelos requerem métodos numéricos que impõem uma certa carga computacional no cálculo da histerese. Muitas aplicações de análise são sensívei
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2003-03
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6. Métodos de estimaão recursiva, baseados no filtro de Kalman, aplicados a sistemas Não-lineares
Estimação recursiva é uma técnica que processa os dados medidos de um determinado sistema sequencialmente, fornecendo novas estimativas para as variáveis desejadas a cada iteração do algoritmo.Essa técnica pode ser usada para estimar os parâmetros do modelo em identificação de sistemas , ou para estimas as variáveis de estado de sistemas dinâmic
Publicado em: 2003
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7. Aerodynamic modeling and stochastic adaptive control of high perfomance aircraft using artificial neural network and parameter identification / Modelagem aerodinâmica e controle estocástico adaptativo de aeronaves de alto desempenho por redes neurais artificiais e estimação de parâmetros
Nesta dissertação desenvolveu-se um procedimento para ser aplicado na solução de problemas de modelagem e controle estocástico adaptativo para aeronaves de alto desempenho. Neste procedimento, uma rede neural artificial (RNA)do tipo ""Functional Link Network"" (FLN)e um algoritmo de estimação de parâmetros do tipo ""Stochastic Filter Error Method"" s
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 200111
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8. Controle preditivo utilizando redes neurais artificiais aplicado a veículos aeroespaciais / Neural predictive control applied to aerospace vehicles
Um esquema de controle, empregando uma metodologia generalizada, destinado à solução de problemas de controle ótimo, treinamento de redes neurais e controle preditivo é desenvolvido, implementado e testado, em aplicações da área aeroespacial de grande relevância e atualidade. Nesta metodologia, um método de programação não linear, do tipo Proje�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 200104
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9. Modelagem aerodinâmica e controle estocástico adaptativo de aeronaves de alto desempenho por redes neurais artificiais e estimação de parâmetros / Aerodynamic modeling and stochastic adaptive control of high perfomance aircraft using artificial neural network and parameter identification
Nesta dissertação desenvolveu-se um procedimento para ser aplicado na solução de problemas de modelagem e controle estocástico adaptativo para aeronaves de alto desempenho. Neste procedimento, uma rede neural artificial (RNA)do tipo ""Functional Link Network"" (FLN)e um algoritmo de estimação de parâmetros do tipo ""Stochastic Filter Error Method"" s
Publicado em: 2001
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10. Modelagem aerodinâmica e controle estocástico adaptativo de aeronaves de alto desempenho por redes neurais artificiais e estimação de parâmetros / Aerodynamic modeling and stochastic adaptive control of high perfomance aircraft using artificial neural network and parameter identification
Nesta dissertação desenvolveu-se um procedimento para ser aplicado na solução de problemas de modelagem e controle estocástico adaptativo para aeronaves de alto desempenho. Neste procedimento, uma rede neural artificial (RNA)do tipo ""Functional Link Network"" (FLN)e um algoritmo de estimação de parâmetros do tipo ""Stochastic Filter Error Method"" s
Publicado em: 2001
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11. Neural predictive control applied to aerospace vehicles / Controle preditivo utilizando redes neurais artificiais aplicado a veículos aeroespaciais
Um esquema de controle, empregando uma metodologia generalizada, destinado à solução de problemas de controle ótimo, treinamento de redes neurais e controle preditivo é desenvolvido, implementado e testado, em aplicações da área aeroespacial de grande relevância e atualidade. Nesta metodologia, um método de programação não linear, do tipo Proje�
Publicado em: 2001
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12. Controle preditivo utilizando redes neurais artificiais aplicado a veículos aeroespaciais / Neural predictive control applied to aerospace vehicles
Um esquema de controle, empregando uma metodologia generalizada, destinado à solução de problemas de controle ótimo, treinamento de redes neurais e controle preditivo é desenvolvido, implementado e testado, em aplicações da área aeroespacial de grande relevância e atualidade. Nesta metodologia, um método de programação não linear, do tipo Proje�
Publicado em: 2001