Estimador Do Tipo Nucleo
Mostrando 1-4 de 4 artigos, teses e dissertações.
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1. O uso de ondaletas em modelos FANOVA / Wavelets FANOVA models
O problema de estimação funcional vem sendo estudado de formas variadas na literatura. Uma possibilidade bastante promissora se dá pela utilização de bases ortonormais de wavelets (ondaletas). Essa solução _e interessante por sua: frugalidade; otimalidade assintótica; e velocidade computacional. O objetivo principal do trabalho é estender os testes
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/10/2011
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2. Não vício assintótico, consistência forte e uniformemente forte de estimadores do tipo núcleo para dados direcionais sobre uma esfera unitária k-dimensional
Nesse trabalho estudamos o não-vício assintótico, a consistência forte e a consistência uniformemente forte de um estimador do tipo núcleo, que como a maioria dos estimadores é construído com base em n observações i.i.d. X1,..., Xn de X, para a densidade f(x) de um vetor aleatório X que assume valores em uma esfera unitária k-dimensional
Publicado em: 2010
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3. Estimador do Tipo Núcleo para Densidades Limites de Cadeias de Markov com Espaço de Estados Geral
Neste trabalho vamos estudamos a consistência para uma classe de estimadores núcleo de f (.) em cadeias de Markov com espaço de estados geral E c Rd. Este estudo é dividido em duas partes: Na primeira f (.) é uma densidade estacionária de uma cadeia, e no segundo f (x) v (dx) é a distribuição limite de uma cadeia geometricamente ergódica
Publicado em: 2010
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4. Escolha do parâmetro de suavidade na estimativa da função de distribuição
O método do núcleo estimador tem sido largamente utilizado na estimação da função de distribuição de probabilidades, consolidando-se como uma alternativa nas abordagens paramétricas. No Capítulo 1, apresentamos a motivação e os objetivos deste trabalho, enquanto que no Capítulo 2, uma revisão da literatura, dando uma visão geral do núcleo est
Publicado em: 2001