Estimadores Bayesiano
Mostrando 1-12 de 16 artigos, teses e dissertações.
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1. Distribuição da COVID-19 e dos recursos de saúde na Amazônia Legal: uma análise espacial
Resumo O método de análise espacial permite mensurar a acessibilidade espacial dos serviços de saúde para alocação dos recursos de forma eficiente e eficaz. Diante disso, o objetivo deste estudo foi analisar a distribuição espacial das taxas de COVID-19 e dos recursos de saúde na Amazônia Legal. Estudo ecológico realizado com casos de COVID-19 e o
Ciência & Saúde Coletiva. Publicado em: 2023
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2. Análise espacial dos óbitos infantis evitáveis no Espírito Santo, Brasil, 2006-2013
Resumo Objetivo: analisar a distribuição espacial dos óbitos infantis evitáveis, de 2006 a 2013, no Espírito Santo, Brasil. Métodos: estudo ecológico dos óbitos infantis registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e classificados segundo o método International Colaborative Effort (ICE) on Infant Mortality. As taxas de óbitos ev
Epidemiol. Serv. Saúde. Publicado em: 09/09/2019
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3. Modelo Bayesiano e análise espacial da mortalidade por câncer de boca e orofaringe em Minas Gerais, Brasil
Resumo O objetivo deste estudo foi determinar a taxa de mortalidade por câncer de boca e aplicar o Modelo Bayesiano Empírico e a Análise Espacial para suavizar a taxa bruta de mortalidade por câncer de boca e orofaringe. Foi usado o Capítulo II da Classificação Internacional de Doenças (CID-10) para Categorias C00 a C14. Os dados foram extraídos do
Ciênc. saúde coletiva. Publicado em: 2018-01
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4. Uma priori beta para distribuição binomial negativa.
Nesta dissertação está sendo abordado uma distribuição discreta baseada em ensaios de Bernoulli, que é a distribuição Binomial Negativa. O objetivo principal é prôpor uma nova distribuição a priori não informativa para o modelo Binomial Negativa, que está sendo denominado como uma possível distribuição a priori Beta(0; 0), que é uma distrib
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/07/2011
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5. Visualização dos padrões de variação da taxa de mortalidade infantil no Rio Grande do Sul, Brasil: comparação entre as abordagens Bayesiana Empírica e Totalmente Bayesiana
A mortalidade infantil é um sensível indicador de saúde. Conhecer o seu perfil geográfico auxilia na formulação de estratégias de saúde pública. O mapeamento de doenças tem por objetivo descrever a distribuição geográfica das taxas de mortalidade ou incidência de doenças por intermédio de mapas. Em razão da alta instabilidade das taxas bruta
Cadernos de Saúde Pública. Publicado em: 2011-07
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6. Abordagem clássica e bayesiana para os modelos de séries temporais da família GARMA com aplicações para dados contínuos
Neste trabalho, o objetivo foi analisar no contexto clássico e bayesiano, o modelo GARMA com três distribuições contínuas: Gaussiana (Normal), Inversa Gaussiana e Gama, e também o desempenho e a qualidade do ajuste dos modelos de interesse, bem como o desempenho dos percentis de cobertura para eles. Para o estudo clássico foi considerado os estimadore
Publicado em: 2011
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7. Desenvolvimento de modelos preditores de acúmulo de forragem em pastagens tropicais.
Resumo ? O objetivo deste trabalho foi identificar, quantificar e modelar atributos condicionantes do acúmulo de forragens no Brasil Central e desenvolver modelos estimadores do acúmulo de forragem potencial, com base em parâmetros climáticos. Uma estrutura de banco de dados foi modelada e implementada para a inserção de dados de crescimento de forrage
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2011
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8. Desenvolvimento de modelos preditores de acúmulo de forragem em pastagens tropicais.
O objetivo deste trabalho foi identificar, quantificar e modelar atributos condicionantes do acúmulo de forragens no Brasil Central e desenvolver modelos estimadores do acúmulo de forragem potencial, com base em parâmetros climáticos. Uma estrutura de banco de dados foi modelada e implementada para a inserção de dados de crescimento de forrageiras. For
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2011
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9. Desenvolvimento de modelos preditores de acúmulo de forragem em pastagens tropicais com base em variáveis meteorológicas.
Objetivou-se modelar uma estrutura de banco de dados, identificar e quantificar atributos condicionantes do acúmulo de forragens no Brasil central e desenvolver modelos estimadores do acúmulo de forragem potencial com base em parâmetros climáticos. Dados de experimentos com cultivares do gênero Cynodon, Panicum e Brachiaria e registros climáticos diár
REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA. Publicado em: 2011
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10. Desenvolvimento de modelos preditores de acúmulo de forragem em pastagens tropicais
O objetivo deste trabalho foi identificar, quantificar e modelar atributos condicionantes do acúmulo de forragens no Brasil Central e desenvolver modelos estimadores do acúmulo de forragem potencial, com base em parâmetros climáticos. Uma estrutura de banco de dados foi modelada e implementada para a inserção de dados de crescimento de forrageiras. For
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2010-05
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11. Mapeamento da mortalidade infantil no Rio Grande do Sul : uma comparação entre as abordagens empírica bayesiana e totalmente bayesiana
A taxa de mortalidade infantil (TMI) tem sido utilizada como um dos principais indicadores da qualidade de vida de uma população e reflete os níveis de saúde e de desenvolvimento sócio-econômico de uma determinada área, sendo considerado um dos mais importantes indicadores epidemiológicos. A análise da dispersão espacial do risco de ocorrência de
Publicado em: 2009
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12. Inferência bayesiana objetiva e freqüentista para a probabilidade de sucesso
Neste estudo são abordadas duas distribuições discretas baseadas em ensaios de Bernoulli, a Binomial e a Binomial Negativa. São explorados intervalos de credibilidade e confiança para estimação da probabilidade de sucesso de ambas as distribuições. A principal finalidade é analisar nos contextos clássico e bayesiano o desempenho da probabilidade d
Publicado em: 2009