Filtragem Colaborativa
Mostrando 1-12 de 13 artigos, teses e dissertações.
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1. AppRecommender: um recomendador de aplicativos GNU/Linux / AppRecommender: a recommender system for GNU/Linux applications
A crescente oferta de programas de código aberto na rede mundial de computadores expõe potenciais usuários a muitas possibilidades de escolha. Em face da pluralidade de interesses desses indivíduos, mecanismos eficientes que os aproximem daquilo que buscam trazem benefícios para eles próprios, assim como para os desenvolvedores dos programas. Este trab
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/09/2011
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2. Um modelo para recomendação de artigos acadêmicos baseado em filtragem colaborativa aplicado à ambientes móveis / A model for recommendation of academic papers based on collaborative filtering applied to mobil environments
Publicado em: 2010
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3. Personalização de programas de TV no contexto da TV digital portátil interativa
A Televisão Digital Interativa permite que diversos serviços sejam oferecidos aos usuários, possibilitando entretenimento, educação à distância e novos mecanismos para a inclusão social. Emissoras e programas de TV podem ser criados, o que pode aumentar gradativamente a quantidade de informação disponível a ser visualizada nas telas. Como consequ�
Publicado em: 2010
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4. RAVE au DISCO: recomendaÃÃo automÃtica de vÃdeo como auxÃlio no processo de disseminaÃÃo do conhecimento
In recent years, we have observed a significant growth in the production of multimedia content. It is remarkable to highlight that much of such content is spread out using the Internet infrastructure. However, some characteristics of the content access have made non-trivial the process of lookup for and retrieval of content. Difficulties to access multimedia
Publicado em: 2009
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5. UM MODELO DE SISTEMA DE FILTRAGEM HÍBRIDA PARA UM AMBIENTE COLABORATIVO DE ENSINO APRENDIZAGEM / A MODEL SYSTEM FOR A HYBRID COLLABORATIVE FILTERING LEARNING ENVIRONMENT OF EDUCATION
A Web é uma excelente fonte de informação, mas um dos problemas que surgem com a grande disseminação de informações é a dificuldade de se obter informação relevante em tempo hábil e de forma precisa. Mecanismos que auxiliem o usuário na recuperação de informações tais como o Google.com, Altavista e Cadê, muitas das vezes retornam uma grande
Publicado em: 2008
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6. SoluÃÃes em personalizaÃÃo de conteÃdo baseadas em classificadores simbÃlicos modais
Engenhos de PersonalizaÃÃo sÃo ferramentas Ãteis para se encontrar informaÃÃes do interesse de uma pessoa de forma efetiva. Para isso, eles capturam informaÃÃes sobre os usuÃrios de um sistema para aprender sobre suas preferÃncias. De posse destas informaÃÃes, os Engenhos de PersonalizaÃÃo adotam tÃcnicas de filtragem de informaÃÃo baseadas
Publicado em: 2008
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7. ANÁLISE PROBABILÍSTICA DE SEMÂNTICA LATENTE APLICADA A SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO / PROBABILISTIC LATENT SEMANTIC ANALYSIS APPLIED TO RECOMMENDER SYSTEMS
Os sistemas de recomendação são um tema de pesquisa constante devido a sua grande quantidade de aplicações práticas. Estes sistemas podem ser abordados de diversas maneiras, sendo uma das mais utilizadas a filtragem colaborativa, em que para recomendar um item a um usuário são utilizados dados de comportamento de outros usuários. Porém, nem sempre
Publicado em: 2008
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8. FILTRAGEM COLABORATIVA APLICADA A PUBLICIDADE DIRECIONADA / COLLABORATIVE FILTERING APPLIED TO TARGETED ADVERTISING
The emergence of the World Wide Web represented a new advertising opportunity available to any company: The possibility of global exposure to a large audience at a very small cost. As a result, a whole new industry has emerged by offering services related to search advertising, in which an advertiser pays for a prominent position in lists of ads. In order to
Publicado em: 2008
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9. BOOSTING FOR RECOMMENDATION SYSTEMS / BOOSTING PARA SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
With the amount of information and its easy availability on the Internet, many options are offered to the people and they, normally, have little or almost no experience to decide between the existing alternatives. In this scene, the Recommendation Systems appear to organize and recommend automatically, through Machine Learning, the interesting items. One of
Publicado em: 2008
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10. Sistema de recomendação hídrido para bibliotecas digitais que suportam o protocolo OAI PMH. / Hibrid recommender system for digital libraries what supporting the protocol OAI PMH.
O crescimento acelerado das tecnologias Web tem beneficiado pesquisadores e acadêmicos, pois as publicações de pesquisa podem ser acessadas eletronicamente tão logo elas tenham sido finalizadas e publicadas. Nesse contexto, surgem as Bibliotecas Digitais como um sistema de informação complexo que possui uma série de atividades que integram coleções,
Publicado em: 2008
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11. Aplicando a relevância da opinião de usuários em sistema de recomendação para pesquisadores / Applying user’s opinion relevance in a Recommender System to Researchers
As pessoas têm acesso a uma vasta gama de informações devido a grande oferta e aos recursos da Internet, porém despendem muito tempo na busca do que realmente é interessante ou útil para elas. A dificuldade de encontrar a informação correta é aumentada quando a informação disputa a atenção de uma pessoa com uma série de outras informações nã
Publicado em: 2007
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12. Active learning in systems of colaborativa filtering / Aprendizagem ativa em sistemas de filtragem colaborativa
Nowadays, the amount of available information is much greater than our ability to manage it. There are hundreds of TV channels, dozens of movies on theatres and thousands of products in on-line stores that we can choose from. When we need to take a decision without being able to know all the possible alternatives, a common approach is to rely on recommendati
Publicado em: 2006