Fuzzy Linear Programming
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1. Fuzzy Linear Programming: Optimization of an Electric Circuit Model
RESUMO Um problema de divisão de tensão de um circuito é modelado com o objetivo de determinar os valores centrados das resistências, de maneira que a impedância resistiva do divisor de tensão seja mínima. Este problema é equivalente a maximizar as admitâncias, associadas às resistências, que são definidas como a razão entre a corrente elétrica
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2017-12
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2. Optimizing short-term production plan using a portfolio optimization model
Abstract Short-term production plans are the basis for operational mine production schedules. They concentrate on making long-term mine plans operationally feasible. It ensures a steady flow of product for meeting blending targets. Due to the quality variation of material, blend optimization is an uncertainty based optimization problem. There are different a
REM, Int. Eng. J.. Publicado em: 2017-03
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3. A method for solving linear programming models with Interval Type-2 fuzzy constraints
This paper shows a method for solving linear programming problems that includes Interval Type-2 fuzzy constraints. The proposed method finds an optimal solution in these conditions using convex optimization techniques. Some feasibility conditions are presented, and some interpretation issues are discussed. An introductory example is solved using the proposed
Pesqui. Oper.. Publicado em: 08/04/2014
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4. Estimação e previsão da estrutura a termo das taxas de juros usando técnicas de inteligência computacional / Term structure of interest rate modeling and forecasting using computational intelligence techniques
This work proposes the term structure of interest rates modeling and forecasting using computational intelligence techniques, based on data from the US and Brazilian fixed income markets. The yield curve modeling includes the use of some evolutionary computation methods like Genetic Algorithms, Differential Evolution and Evolution Strategies in comparison wi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/06/2012
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5. Decomposição de Dantzig-Wolfe e heurística aplicados a problemas de fluxo multiproduto Fuzzy / Decomposition s Dantzig-Wolfe and heuristic applied to fuzzy multicommodity flow problems
Este trabalho apresenta dois métodos baseados no método clássico de decomposição de Dantzig-Wolfe e um método heurístico, os quais resolvem problemas com incertezas nos parâmetros utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy. O primeiro aborda incertezas somente nos custos, enquanto que, os outros dois abordam incertezas nos custos e nas restrições. Mé
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/12/2011
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6. ELECTRIC DISTRIBUTION POWER SYSTEMS RELIABILITY OPTIMIZATION: An Approach Considering the Selection and Allocation of Protection and Switching Devices / OTIMIZAÇÃO DA CONFIABILIDADE DE SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA: Uma Abordagem Considerando a Seleção e Alocação de Dispositivos de Proteção e Manobras
One of the main goals of the electric utilities is to provide energy to its customers in a reliable and low cost way. Traditionally, the electricity sector regulatory commissions impose continuity targets, which must be carried out, to avoid great penalties. For many years, the electric utilities have adopted the practice of allowing the increment of tempora
Publicado em: 2009
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7. Teoria de jogos nebulosos na resolução de problemas de decisão e conflito de interesses / Fuzzy game the theory to solve decision making and conflicting problems
Game theory is a branch of applied mathematics whose aim is to model and study decision making in conflicting situations. In these situations, the main goal is to choose the best strategy for all the players in the game, that is, to find the equilibrium solutions. Game theory can be defined as the study of how self-interested entities interact and make decis
Publicado em: 2007
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8. Despacho economico e ambiental nebuloso em sistemas de energia eletrica / Fuzzy environmental economic dispatch in power systems
As decisões na operação de sistemas de potência estão associadas com diferentes aspectos, não somente técnicos (segurança, confiabilidade, etc.) senão também econômicos (custos de produção, venda de energia, etc.). Estes objetivos estão inclusos dentro dos modelos de despacho econômico usando o Fluxo de Potência Ótimo (FPO). De outra forma,
Publicado em: 2007
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9. An agent for electronic simultaneous heterogeneous auctions with inter-related goods / Um agente para leilões eletronicos simultaneos heterogeneos com bens inter-relacionados
Software agents play an important role in the electronic commerce because they allow negotiation and increase the degree of automation. To reach theil
Publicado em: 2006
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10. METODOLOGIA DE RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE PROGRAMAÇÃO LINEAR FUZZY / METHODOLOGY FOR SOLVING FUZZY LINEAR PROGRAMMING PROBLEMS
This work proposes an approach to obtain a solution to linear fuzzy programming problems. The approach described here presents a solution set in where both the variables values and the cost function optimun value to have an associated membership function. Thus, it is possible to provided not only a feasible solution set applicable to different scenarios but
Publicado em: 2005
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11. Contributions to the study of nonlinear programming with uncertainties / Contribuições ao estudo de programação não-linear com incertezas
Neste trabalho foram desenvolvidos alguns métodos iterativos e algoritmos meta-heurísticos, adaptados de modelos clássicos, que solucionam problemas de programação não-linear com parâmetros fuzzy na função objetivo e no conjunto de restrições. Apresentamos aqui uma relação entre alguns destes métodos iterativos e uma abordagem diferenciada das
Publicado em: 2005
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12. Fitness estimation models applied to genetic algorithms / Aplicação de modelos de estimação de fitness em algoritmos geneticos
Genetic algorithms usually need a large number of fitness evaluations before a satisfying result can be obtained. In many real-world applications, fitness evaluation may be computationally complex and costly. In these cases, time is an essential subject in performance analysis of genetic algorithms. Therefore, genetic algorithms should provide good solutions
Publicado em: 2005