Gauss Markov
Mostrando 1-12 de 16 artigos, teses e dissertações.
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1. Uma alternativa de aceleração do algoritmo fuzzy K-Means aplicado à quantização vetorial
Compressão de sinais, marca d'água digital e reconhecimento de padrões são exemplos de aplicações de quantização vetorial (QV). Um problema relevante em QV é o projeto de dicionários. Neste trabalho, é apresentada uma alternativa de aceleração do algoritmo fuzzy K-Means aplicado ao projeto de dicionários. Resultados de simulações envolvendo Q
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2012
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2. Metodo generalizado de analise de dialelos desbalanceados.
Apresenta-se um procedimento generalizado de estimacao das capacidades geral e especíiica de combinacao em cruzamentos dialelicos, com número desigual de repeticoes para tratamentos (genitores e combinacoes híbridas F1), avaliados em um delineamento com restricoes na casualizacao. Neste caso, as medias ajustadas estimadas sao interdependentes e heteroceda
Pesquisa Agropecuaria Brasileira. Publicado em: 2011
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3. Análise espacial e de vizinhança no melhoramento genético de plantas.
Três formas de análise espacial foram comparadas à análise do modelo linear Gauss-Markov normal em experimentos de Genética, tendo-se suposto os efeitos de progênies como aleatórios: médias móveis nos dados brutos (MM), médias móveis nos dados residuais (Papadakis - PPD) e análise espacial por meio de modelagem de covariâncias residuais (AE). In
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2011
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4. Avaliação de descritores de textura para segmentação não-supervisionada de imagens / Texture descriptors evalution for unsupervised image segmentation
Este trabalho consiste em uma avaliação de descritores de atributos de textura para o caso totalmente não-supervisionado, na qual nada se conhece anteriormente sobre a natureza das texturas ou o número de regiões presentes na imagem. Escolheram-se para descrever as texturas decomposição por filtros de Gabor, descritores escalares baseados em matrizes
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/03/2010
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5. Novel and faster ways for solving semi-markov processes: mathematical and numerical issues
Continuous-time semi-Markov processes (SMP) are important stochastic tools for modeling reliability metrics over time for systems where the future behavior depends on the current and next states as well as on sojourn times. The classical approach for solving the interval transition probabilities of SMP consists of directly applying any general quadrature met
Publicado em: 2009
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6. Skew normal mixed models in microarray data generated from complex pedigrees / Modelos mistos normais assimÃtricos em dados de microarrays originados de pedigrees complexos / Modelos mistos normais assimÃtricos em dados de microarrays originados de pedigrees complexos / Skew normal mixed models in microarray data generated from complex pedigrees
Estimates of heritability for gene expression are scarce and commonly originated from family structures, in which the variability of responses among and within families are provided under a uniform covariance structure for related individuals, ignoring the known relationship among all individuals in the pedigree. Gauss-Markov normal mixed models are the usua
Publicado em: 2009
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7. A continuous-time semi-markov bayesian belief network model for availability measure estimation of fault tolerant systems
Neste trabalho, é proposto um modelo baseado na integração entre processos semi-Markovianos e redes Bayesianas para avaliação da disponibilidade de sistemas tolerantes à falha. Esta integração resulta em um modelo estocástico híbrido o qual é capaz de representar as características dinâmicas de um sistema assim como tratar as relações de causa
Pesquisa Operacional. Publicado em: 2008-08
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8. Abordagem bayesiana para curva de crescimento com restrições nos parâmetros
O ajuste de curva de crescimento peso-idade para animais tem um papel importante no planejamento da produção animal. No entanto, as curvas de crescimento ajustadas devem ser coerentes com as interpretações biológicas do crescimento do animal, o que exige muitas vezes que sejam impostas restrições aos parâmetros desse modelo.A inferência de parâmetr
Publicado em: 2008
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9. ProposiÃÃo e avaliaÃÃo de algoritmos de filtragem adaptativa baseados na rede de kohonen / Proposition and evaluation of the adaptive filtering algorithms basad on the kohonen
A Rede Auto-OrganizÃvel de Kohonen (Self-Organizing Map - SOM), por empregar um algoritmo de aprendizado nÃo supervisionado, vem sendo tradicionalmente aplicada na Ãrea de processamento de sinais em tarefas de quantizaÃÃo vetorial, enquanto que redes MLP (Multi-layer Perceptron) e RBF (Radial Basis Function) dominam as aplicaÃÃes que exigem a aproxima
Publicado em: 2007
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10. Processos semi markovianos e redes bayesianas para avaliaÃÃo de indicadores de desempenho de confiabilidade de sistemas complexos tolerantes à falha
Neste trabalho, Ã proposta uma metodologia de modelagem de indicadores de desempenho de Confiabilidade ((In)Disponibilidade, Confiabilidade, Manutenibilidade) de sistemas complexos baseada na integraÃÃo entre processos semi Markovianos (PSMs) e Redes Bayesianas (RBs). Basicamente, um PSM pode ser entendido como um processo estocÃstico no qual as probabil
Publicado em: 2006
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11. Análise espacial e de vizinhança no melhoramento genético de plantas
Três formas de análise espacial foram comparadas à análise do modelo linear Gauss-Markov normal em experimentos de Genética, tendo-se suposto os efeitos de progênies como aleatórios: médias móveis nos dados brutos (MM), médias móveis nos dados residuais (Papadakis - PPD) e análise espacial por meio de modelagem de covariâncias residuais (AE). In
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2005-11
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12. Spatial and neighbourhood analysis in plant breeding. / AnÃlise Espacial e de VizinhanÃa no Melhoramento GenÃtico de Plantas.
The aim of this work was to look for alternatives to improve the efficiency of progeny evaluation experiments with common bean and maize. The focus was on analytical techniques that could enhance the experimental precision. Grain yield data were submitted to different types of analyse, ignoring or taking into account the local control of the design. For each
Publicado em: 2003