Geographically Weighted Regression
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1. Spatial analysis of cases of Tuberculosis with Mental Disorders in São Paulo
RESUMO Objetivo: Analisar a distribuição espacial dos casos de Tuberculose com Transtornos Mentais, identificando fatores que determinam sua ocorrência. Método: Estudo ecológico, conduzido nos municípios do estado de São Paulo. Utilizaram-se dados secundários, tendo-se como variável dependente a incidência da Tuberculose e Transtornos Mentais nos
Rev. Bras. Enferm.. Publicado em: 27/06/2019
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2. Os processos de urbanização e conversão florestal na Amazônia paraense – um estudo multiescalar
Resumo Na Amazônia brasileira, as dinâmicas de urbanização e conversão florestal possuem lógicas complexas, dependentes de fatores e agentes atuando em diferentes escalas. Este artigo explora a evolução espacial e temporal da urbanização e da conversão florestal na Amazônia, a partir de elementos mensuráveis presentes nestes processos: a expans�
Rev. bras. estud. popul.. Publicado em: 28/03/2019
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3. Regressão Logística Geograficamente Ponderada Aplicada a Modelos de Credit Scoring
Resumo Este estudo utilizou dados reais de uma instituição financeira nacional referentes a operações de Crédito Direto ao Consumidor (CDC), concedidas a clientes domiciliados no Distrito Federal (DF), para a construção de modelos de credit scoring utilizando as técnicas Regressão Logística e Regressão Logística Geograficamente Ponderada [Geograp
Rev. contab. finanç.. Publicado em: 2017-04
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4. Indicadores de renda baseados em consumo de energia elétrica : abordagens domiciliar e regional na perspectiva da estatística espacial
Com o objetivo de avaliar o uso do consumo de energia elétrica como indicador socioeconômico, esta pesquisa analisa informações em dois níveis de agregação geográfica. No primeiro, sob perspectiva territorial, investiga indicadores de Renda e Consumo de Energia Elétrica agregados por áreas de ponderação (conjunto de setores censitários) do muni
Publicado em: 29/04/2010
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5. Desenvolvimento de indicador de propensão à perda comercial de energia utilizando técnicas de estatística espacial e dados socioeconômicos: o caso da AES Eletropaulo
Dada a crescente importância da integração de indicadores de marketing e operações para melhorar o desempenho empresarial e a disponibilidade de sofisticadas técnicas de estatística espacial, este trabalho desenvolve um indicador de propensão a perdas comerciais de energia. Gestão de perdas é um tema estratégico para as empresas de distribuição
RAM. Revista de Administração Mackenzie. Publicado em: 2010-08