Gpu Computing
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1. ESTRATÉGIAS PARALELAS INTELIGENTES PARA O MÉTODO BRANCH-AND-BOUND APLICADAS AO PROBLEMA DO CAIXEIRO VIAJANTE ASSIMÉTRICO / PARALLEL STRATEGIES FOR INTELLIGENT METHOD BRANCH-AND-BOUND TO APPLY traveling salesman problem ASYMMETRICAL
To the use of different architectures to process distinct portions of the same code, in order to maximize the performance, it is given the name Heterogeneous Computing. The Heterogeneous Computing is closely related to the high performance computing, and raised in a moment when the parallel computers, in that time with homogeneous execution, could no longer
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/07/2012
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2. Um estudo do uso eficiente de programas em placas gráficas / A case study on the efficient use of programs on GPUs
Inicialmente projetadas para processamento de gráficos, as placas gráficas (GPUs) evoluíram para um coprocessador paralelo de propósito geral de alto desempenho. Devido ao enorme potencial que oferecem para as diversas áreas de pesquisa e comerciais, a fabricante NVIDIA destaca-se pelo pioneirismo ao lançar a arquitetura CUDA (compatível com várias d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/09/2011
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3. Constant Boundary Elements on graphics hardware: a GPU-CPU complementary implementation
Numerical simulation of engineering problems has reached such a large scale that the use of a parallel computing approach is required to obtain solutions within a reasonable time. Recent efforts have been made to implement these large scale computational tasks on general-purpose programmable graphics hardware (GPGPU). The Graphics Processing Unit (GPU) is sp
Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. Publicado em: 2011-12
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4. A dynamic scheduling runtime and tuning system for heterogeneous multi and many-core desktop platforms / Um sistema de escalonamento dinâmico e tuning em tempo de execução para plataformas desktop heterogêneas de múltiplos núcleos
Atualmente, o computador pessoal (PC) moderno poder ser considerado como um cluster heterogênedo de um nodo, o qual processa simultâneamente inúmeras tarefas provenientes das aplicações. O PC pode ser composto por Unidades de Processamento (PUs) assimétricas, como a Unidade Central de Processamento (CPU), composta de múltiplos núcleos, a Unidade de P
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 2011
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5. Implementação em gpu da transformada de legendre / Legendre transform implementation on GPU
Ao se aproximar dos limites físicos para a produção de chips, a indústria de hardware necessita enfrentar uma série de problemas para tentar manter os ganhos de desempenho vistos ao longo das últimas décadas. Assim, a existência de aplicações reais para as quais ganho em desempenho é fundamental motiva a busca por soluções que utilizem os recurs
Publicado em: 2010
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6. Rastreamento de alvo móvel em mono-visão aplicado no sistema de navegação autônoma utilizando GPU / Tracking of target moving in monocular vision system applied to autonomous navigation using GPU
O sistema de visão computacional é bastante útil em diversas aplicações de veículos autônomos, como em geração de mapas, desvio de obstáculos, tarefas de posicionamento e rastreamento de alvos. Além disso, a visão computacional pode proporcionar um ganho significativo na confiabilidade, versatilidade e precisão das tarefas robóticas, questões
Publicado em: 2010
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7. Análise da hierarquia de memórias em GPGPUs
O uso de placas gráficas como elementos de co-processamento para obter alto desempenho em aplicações paralelas tem crescido cada vez mais nos últimos tempos. Diversos são os exemplos de aplicações que, fazendo uso dessas arquiteturas, obtiveram speedups de até duas ordens de magnitude. Isto é possível pois as GPUs (Graphics Processing Units) possue
Publicado em: 2010
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8. SOLVING THE BIDOMAIN EQUATIONS USING GRAPHICS PROCESSING UNITS / Solução das Equações do Bidomínio em Processadores Grácos
The computational modelling of the heart has shown to be a very useful tool in the functional bioinformatics eld. The models, becoming more realistic each day, provide a better understanding of the complex biophysical processes related to the electrical activity in the heart as in the case of cardiac arrhythmias. However, the increasing complexity of the mod
Publicado em: 2009
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9. GPGPU based image segmentation livewire algorithm implementation.
This thesis presents a Graphic Processing Unit (GPU) implementation of the Livewire algorithm, instead of using traditional architectures, like the CPU. The GPU is a Single Instruction Multiple Data (SIMD) architecture. The algorithm is divided in three phases: Sobel or Laplacian filter convolution, image modeling as a grid graph and solving the non-negative
Publicado em: 2007