Gradient Projection Method
Mostrando 1-9 de 9 artigos, teses e dissertações.
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1. Problemas de Otimização Quase Convexos: Método do Gradiente para Funções Escalares e Vetoriais / Optimization Problems Quasi-convex: Gradient Method for Vector and Scalar Functions
Neste trabalho faremos um estudo das propriedades de convergência do Método do Gradiente Projetado e do Método de Descida para otimização Multi-objetivo. No primeiro momento, o nosso problema de otimização será o de minimizar uma função real de nvariáveis, continuamente diferenciável e restrita a um conjunto de estrutura simples e acrescentaremos
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/10/2011
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2. Problemas de Otimização Quase Convexos: Método do Gradiente para Funções Escalares e Vetoriais / Optimization Problems Quasi-convex: Gradient Method for Vector and Scalar Functions
Neste trabalho faremos um estudo das propriedades de convergência do Método do Gradiente Projetado e do Método de Descida para otimização Multi-objetivo. No primeiro momento, o nosso problema de otimização será o de minimizar uma função real de nvariáveis, continuamente diferenciável e restrita a um conjunto de estrutura simples e acrescentaremos
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/10/2011
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3. Método do gradiente para funções convexas generalizadas / Gradiente method for generalized convex functions
Neste trabalho trataremos da convergência do método do gradiente para minimizar funções continuamente diferenciáveis e convexas-generalizadas, isto é, pseudo-convexas ou quase-convexas. Veremos que sob certas condições o método do gradiente, assim como o método do gradiente projetado, gera uma sequência que converge para minimizador quando existe
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/12/2009
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4. On the use of the Spectral Projected Gradient method for Support Vector Machines
In this work we study how to solve the SVM optimization problem by using the Spectral Projected Gradient (SPG) method with three different strategies for computing the projection onto the constrained set. One of the strategies is based on Dykstra's alternating projection algorithm since there is not a mathematical equation for the projection onto the whole c
Computational & Applied Mathematics. Publicado em: 2009
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5. Método do gradiente para funções convexas generalizadas / Gradiente method for generalized convex functions
Neste trabalho trataremos da convergência do método do gradiente para minimizar funções continuamente diferenciáveis e convexas-generalizadas, isto é, pseudo-convexas ou quase-convexas. Veremos que sob certas condições o método do gradiente, assim como o método do gradiente projetado, gera uma sequência que converge para minimizador quando existe
Publicado em: 2009
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6. Accelerating the Levenberg-Marquardt method for the minimization of the square of functions with box constraints / Acelerando o metodo de Levenberg-Marquardt para a minimização da soma de quadrados de funções com restrições de caixa
In this work, we present an active set algorithm for minimizing the sum of squares of smooth functions, with box constraints. The algorithm is highly inspired in the work of Birgin and Mart´inez [4]. The differences are concentrated on the chosen search direction and on the use of an acceleration technique to update the step. At each iteration, we define an
Publicado em: 2008
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7. Zonação no gradiente vegetacional Cerrado Típico - Campo Sujo Vereda, na Estação Ecológica de Águas Emendadas, Brasília DF
The study was performed in the Águas Emendadas Ecological Station, Planaltina, seeking to evaluate the distribution of vegetal species throughout the soil moisture gradient, in three contiguous phytophysiognomic types: Cerrado Típico (CT) Campo Sujo (CS) and Vereda (VE). Both CT and CS can be found in either sides of VE. The distribution of the species thr
Publicado em: 2007
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8. Perdas aparentes serie como criterio a ser minimizado no fluxo de potencia otimo reativo / Series apparent losses as a criterion to be minimized on reactive optimal power flow
The classic performance indexes, used on reactive power supply and voltage profile analysis, are the sum of active and series reactive power losses that occur on transmission systems, under determined load conditions. The minimization of active or reactive losses, changes significantly the reactive power supply required from the transmission system to suppor
Publicado em: 2006
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9. Modelos prognósticos da temperatura mínima média numa região homogênea do Rio Grande do Sul / Prognostics nodels of minimum mean temperatures in a homogeneous region of Rio Grande do Sul
This work aims to study the minima mean monthly temperatures behave in RS state, Brazil, in 90 years (1913 2002) of observation. The data were cllected in 40 meteorological station distributed in the state, and the faults were completed by the correlation method. On the first step, five regions were determinated by Cluster Analysis, these regions present sim
Publicado em: 2005