Imputacao De Genotipos
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1. Avaliação de dados genômicos imputados em características distintas usando os métodos de Random Forest e de limiares Bayesianos
RESUMO. Os objetivos deste estudo foram (1) quantificar a precisão de imputação e acessar os fatores que as afetam; e (2) avaliar a precisão do princípio de BayesA (TBA), do modelo Bayesiano LASSO (BTL), e o algoritmo Random Forest para analisar as características distintas. Dados genômicos foram simulados para indicar variações na herdabilidade (h2
Acta Sci., Anim. Sci.. Publicado em: 22/10/2018
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2. Mapeamento de QTLs em progênie de irmãos-completos de cana-de-açúcar utilizando imputação múltipla / QTL mapping in a full-sib family of sugarcane using multiple imputation
O mapeamento de QTLs em cana-de-açúcar (Saccharum spp.) é de grande importância para entendimento da arquitetura genética de caracteres quantitativos e aperfeiçoamento dos programas de melhoramento. Entretanto uma situação comum é a ocorrência de genótipos de marcadores não observados, ocasionando viés na estimativa e localização de possíveis
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/01/2012
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3. Melhoramento genético de bovinos de corte utilizando informações da genômica
A genômica oferece um caminho para melhorar a eficiência dos programas de melhoramento genético de gado de corte por meio da incorporação de predições genômicas do mérito genético nas availações genéticas tradicionais. A indústria global de melhoramento de gado leiteiro mudou consideravelmente no último ano pela implementação da seleção ge
Revista Brasileira de Zootecnia. Publicado em: 2010-07
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4. Estudo genético quantitativo e molecular de características de crescimento e carcaça em bovinos da raça Nelore usando inferência bayesiana. / Quantitative and molecular study of growth and carcass traits in Nellore cattle using bayesian inference.
Estudos genético quantitativos e moleculares são fundamentais para o melhoramento animal e sua realização com a raça Nelore é de grande importância devido a ampla participação dessa no rebanho de corte nacional. A estimação constante dos parâmetros genéticos das características de produção é necessário para a adequada condução do processo
Publicado em: 2010
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5. Imputação de dados em experimentos com interação genótipo por ambiente: uma aplicação a dados de algodão / Data imputation in trials with genotype by environment interaction: an application on cotton data
Os experimentos multiambientes são um tipo especial dos experimentos bifatoriais, muito usados em melhoramento genético de plantas, nos quais algumas cultivares são avaliadas em diferentes locais. Geralmente nesses estudos se encontra uma resposta diferencial das cultivares em cada local que é chamada de interação genótipo x ambiente ou G x E, que é
Publicado em: 2009
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6. Imputação múltipla livre de distribuição em matriz de interação por meio de decomposição por valor singular
Algumas técnicas de análise estatística multivariada só podem ser realizadas com uma matriz de dados completa, porém o processo de coleta dos dados freqüentemente leva a uma matriz com dados ausentes. A imputação é uma técnica, na qual os dados ausentes são preenchidos com valores plausíveis, para uma posterior análise na matriz completa. Neste
Scientia Agricola. Publicado em: 2008