Jack Knifing
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1. Estudo da dependência espacial das características dendrométricas de um plantio comercial de eucalipto
RESUMO A geoestatística avalia a dependência espacial entre duas ou mais variáveis com a finalidade de estimar valores desconhecidos no espaço. O objetivo deste trabalho foi avaliar, a partir de técnicas Geoestatísticas, a variabilidade espacial das características dendrométricas de um plantio comercial de Eucalyptus grandis x urophylla localizado (1
Acta Sci., Agron.. Publicado em: 2015-12
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2. Uso da técnica de mínimos quadrados ponderados para ajuste de modelos ao semivariograma.
O objetivo deste trabalho é comparar o método de estimação dos mínimos quadrados ponderados para ajuste de modelos ao semivariograma com o método de tentativa e erro, muito usado na prática, pela técnica de auto-validação "jack- knifing".
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária. Publicado em: 2011
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3. Jack knifing para validação de semivariogramas
A função de ajuste do semivariograma é o aspecto mais importante da geoestatística, por esse motivo, o modelo escolhido deve ser validado. Jack knifing pode ser um dos métodos mais eficientes para esta finalidade. O objetivo deste estudo foi mostrar o uso da técnica jack knifing para validar modelos de hipótese geoestatística e de semivariograma. Par
Bragantia. Publicado em: 2010
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4. Comparação de métodos para ajuste de modelos de semivariograma da precipitação pluvial anual
Comumente dados de precipitação pluvial apresentam variação e a obtenção da estimativa de sua distribuição espacial é primordial no planejamento agrícola e ambiental. O objetivo neste trabalho foi comparar o método de estimação dos mínimos quadrados ponderados para ajuste de modelos ao semivariograma com o método de tentativa e erro, através
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. Publicado em: 2009-08
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5. Sistema computacional para análise geoestatística
O uso da geoestatística como técnica para identificação da estrutura espacial de vários fenômenos vem crescendo em aplicações agrícolas. Este trabalho apresenta um sistema computacional implementado em ambiente Windows (Borland Delphi), voltado à análise espacial de dados por meio de ferramentas, como estatísticas descritivas, modelagem de semiva
Scientia Agricola. Publicado em: 2004-02