Kernel Estimators
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1. Estimação paramétrica e não-paramétrica em modelos de markov ocultos
In this work we study the Hidden Markov Models with nite as well as general state space. In the nite case, the forward and backward algorithms are considered and the probability of a given observed sequence is computed. Next, we use the EM algorithm to estimate the model parameters. In the general case, the kernel estimators are used and to built a sequence
Publicado em: 2010
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2. Não vício assintótico, consistência forte e uniformemente forte de estimadores do tipo núcleo para dados direcionais sobre uma esfera unitária k-dimensional
Nesse trabalho estudamos o não-vício assintótico, a consistência forte e a consistência uniformemente forte de um estimador do tipo núcleo, que como a maioria dos estimadores é construído com base em n observações i.i.d. X1,..., Xn de X, para a densidade f(x) de um vetor aleatório X que assume valores em uma esfera unitária k-dimensional
Publicado em: 2010
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3. Influência das taxas de juros internacionais sobre volume de operações de crédito externo no Brasil : aplicação do método de regressão não-paramétrica com estimadores de núcleo
The influence of interest on the amount of credit is an important topic in economic. In fact, it has attracted interest of several authors who have made use of parametric statistical models (Topel, 1988; Vivacqua, 2007, among others). This dissertation presented to the analysis of the influence of international interest rates on the volume of foreign credit
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/02/2009
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4. Moral risk in insurance greets: An analysis for the States northeast used estimators of Matching for propensity score / Risco moral em seguro saude: Uma análise para os Estados do nordeste utilizado estimadores de Matching por propensity score
This dissertation analised the existence of moral hazard in the brazilian health system using anestimation of two propensity score matching models, one by stratification and the other one usinga kernel function. The variable of healthcare utilization selected was the medical visits and theanalysis was made considering the nine states of Northeast of Brazil.
Publicado em: 2008