Knowledge Discovery In Databases Kdd
Mostrando 1-12 de 35 artigos, teses e dissertações.
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1. Proposta de metodologia para a criação de etiqueta de classificação – estudo de caso: desempenho escolar
Resumo A qualidade na educação tem sido objeto de muita discussão, seja nas escolas e entre seus gestores, seja na mídia ou na literatura. No entanto, uma análise mais profunda na literatura parece não indicar técnicas que explorem bancos de dados com a finalidade de obter classificações para o desempenho escolar, nem tampouco há um consenso sobre
Gest. Prod.. Publicado em: 22/03/2016
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2. MINERAÇÃO EM BASES DE DADOS DO INEP: UMA ANÁLISE EXPLORATÓRIA PARA NORTEAR MELHORIAS NO SISTEMA EDUCACIONAL BRASILEIRO
RESUMO: O Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) possui bases de dados provenientes de levantamentos estatísticos e avaliativos em diversos níveis e modalidades de ensino, incluindo a Educação Básica, cuja avaliação é efetuada pelo Sistema de Avaliação da Educação Básica (Saeb). Com o intuito de analisar o
Educ. rev.. Publicado em: 2016-03
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3. CLASSIFICATION OF POWER QUALITY CONSIDERING VOLTAGE SAGS IN DISTRIBUTION SYSTEMS USING KDD PROCESS
In this paper, we propose a methodology to classify Power Quality (PQ) in distribution systems based on voltage sags. The methodology uses the KDD process (Knowledge Discovery in Databases) in order to establish a quality level to be printed in labels. The methodology was applied to feeders on a substation located in Curitiba, Paraná, Brazil, considering at
Pesqui. Oper.. Publicado em: 2015-08
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4. An hybrid architecture for clusters analysis: rough setstheory and self-organizing map artificial neural network
The database of real world contains a huge volume of data and among them there are hidden piles of interesting relations that are actually very hard to find out. The knowledge discovery in databases (KDD) appears as a possible solution to find out such relations aiming at converting information into knowledge. However, not all data presented in the bases are
Pesquisa Operacional. Publicado em: 08/03/2012
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5. C4.5: um recurso para geração de árvores de decisão.
O Sistema de Indução C4.5. Requerimentos-chave para a utilização do software. Um exemplo ilustrativo. Algumas dicas de uso.
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária. Publicado em: 2011
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6. Mineração de dados para a análise e o alerta da ferrugem asiática da soja.
A proposta deste trabalho é utilizar técnicas de mineração de dados (data mining), também conhecida como processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Databases, KDD), para encontrar padrões em bases de dados relacionadas com a cultura da soja, ferrugem asiática e variáveis climáticas, de maneira semelhante à real
MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA. Publicado em: 2011
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7. Uma abordagem semântica para seleção de atributos no processo de KDD
Atualmente, dois temas de grande importância para a computação, estão sendo utilizados conjuntamente de uma forma cada vez mais aparente: a Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (Knowledge Discovery in Databases KDD) e as Ontologias. Com o aperfeiçoamento das formas com que os dados são armazenados, a quantidade de informação disponível para
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/08/2010
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8. Descoberta de conhecimento em base de dados de eventos de desligamentos de empresas de distribuição
Este artigo explora a técnica de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD) com o objetivo de qualificar a informação recolhida durante os trabalhos de recomposição de sistemas de distribuição por equipes de eletricistas. Esta qualificação possibilita a utilização de técnicas de Inteligência Artificial (
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2010-04
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9. GeoMiningVisualQL: uma linguagem de consulta visual para mineração de dados geográficos
Diversas áreas de domínio de conhecimento, tais como os sistemas de sensoriamente remoto, transportes, telecomunicações, cartografia digital, entre outras, fazem uso de uma grande quantidade de dados geográficos. Normalmente, esses dados são armazenados em Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados Geográficos (SGBDGeo), através dos quais, muitas vezes
Publicado em: 2010
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10. Determinação de causas de interrupções não programadas em sistemas elétricos utilizando redes Bayesianas e lógica fuzzy
A correta determinação de causas de desligamentos não programados é fundamental para as empresas de energia definirem prioridades de investimento em melhorias no sistema elétrico. Dessa maneira, é possível evitar perdas e aperfeiçoar a qualidade do serviço de fornecimento. Esta dissertação aborda um método para a identificação de causas de inte
Publicado em: 2010
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11. Aplicação da mineração de dados em bancos da segurança e saúde pública em acidentes de transporte. / Use of data mining in the health banks and public security in traffic accidents.
Introdução: Com a evolução científica e tecnológica, grandes volumes de dados têm sido coletados e armazenados. Para investigar tais bases de dados, a informática em saúde apropria-se de metodologias como a Knowledge Discovery in Databases (KDD), ou seja, descoberta de conhecimento das bases de dados. A mineração de dados ou Data Mining, umas das
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/08/2009
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12. Dmbuilding: Uma metodologia para montagem de visÃes em bases de dados dirigidas a problemas de mineraÃÃo de dados / Dmbuilding: a new methodology for data mart generation in the solution of data mining problems
Os avanÃos tecnolÃgicos tÃm aumentado drasticamente a magnitude dos dados armazenados em diversos domÃnios de aplicaÃÃo. Esta abundÃncia de dados tem excedido a capacidade de anÃlise humana. Como conseqÃÃncia, algumas informaÃÃes valiosas escondidas nestes grandes volumes de dados nÃo sÃo descobertas. Este cenÃrio impulsionou a criaÃÃo de v�
Publicado em: 2008