Local Global Neural Networks
Mostrando 1-12 de 22 artigos, teses e dissertações.
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1. Determinação de um parâmetro para monitoramento do desempenho de mensagens GOOSE do padrão IEC 61850 utilizadas em subestações de energia elétrica / Determination of a parameter for monitoring the performance of GOOSE messages used in electric power substations
O desenvolvimento e utilização do padrão IEC 61850 alterou a concepção e operação das subestações de energia elétrica. O desempenho e confiabilidade do sistema de proteção depende da rede de comunicação de dados. Esta pesquisa propõe um parâmetro de dimensionamento e comparação de desempenho para o tempo de transferência das mensagens Gene
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/08/2012
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2. Assimilação de dados com redes neurais artificiais em modelo de circulação geral da atmosfera / Data assimilation with artificial neural networks in atmospheric general circulation model
Weather forecasting systems require a model for the time evolution and an estimate of the current state of the system. The numerical weather prediction (NWP) incorporates the equations of atmospheric dynamics with physical process and it can predict the future state of the atmosphere. Data assimilation provides such an initial estimate of the atmosphere wher
Publicado em: 2010
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3. Um sistema de localização robótica para ambientes internos baseado em redes neurais. / An indoor robot localization system based on neural networks.
Nesta pesquisa são estudados aspectos relacionados à problemática da localização robótica, e um sistema de localização robótica é construído. Para determinação da localização de um robô móvel em relação a um mapa topológico do ambiente, é proposta uma solução determinística. Esta solução é empregada a fim de prover localização pa
Publicado em: 2009
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4. OtimizaÃÃo Global em Redes Neurais Artificiais / Global Optimization in Artificial Neural Networks
Esta tese apresenta um mÃtodo de otimizaÃÃo global e local, baseado na integraÃÃo das heurÃsticas das tÃcnicas Simulated Annealing, Tabu Search, Algoritmos GenÃticos e Backpropagation. O desempenho deste mÃtodo à investigado na otimizaÃÃo simultÃnea da topologia e dos valores dos pesos das conexÃes entre as unidades de processamento de redes ne
Publicado em: 2008
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5. Uma Rede Neural Auto-Organizável Construtiva para Aprendizado Perpétuo de Padrões Espaço-Temporais / A growing self-organizing neural network for lifelong learning of spatiotemporal patterns
O presente trabalho propõe um novo modelo de rede neural artificial voltado a aplicações robóticas, em especial a tarefas de natureza espaço-temporal e de horizonte infinito. Este modelo apresenta três características que o tornam único e que foram tomadas como guia para a sua concepção: auto-organização, representação temporal e aprendizado co
Publicado em: 2008
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6. ModeloshÃbridos baseados em enxame de partÃculaspara previsÃo de sÃries temporais
Este trabalho investiga a otimizaÃÃo de Redes Neurais Artificiais (RNA) por mÃtodos baseados em Enxame de PartÃculas (PSO) para a resoluÃÃo do problema de previsÃo de sÃries temporais. O PSO, apesar de ser uma tÃcnica linear, quando hibridizado com uma tÃcnica nÃo linear, como as redes neurais artificiais, formam um sistema hÃbrido inteligente (S
Publicado em: 2008
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7. Simulação e otimização de reator de formaldeido, processo prata, usando tecnicas de inteligencia artificial / Simulation and optimization of silver formaldehyde reactor, using artificial intelligence techniques
The focus of this Thesis is the simulation and optimization of a silver catalyzed fixed-bed reactor for the oxidation of methanol to formaldehyde, using artificial intelligence techniques (genetic algorithm and artificial neural networks). Formaldehyde is a key chemical intermediate used mainly in the production of adhesives and resins for several market seg
Publicado em: 2007
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8. Uma metodologia de busca por redes neurais artificiais quase-Ãtimas
Este trabalho propÃe uma metodologia de busca automÃtica por Redes Neurais Artificiais (RNA) quase-Ãtimas para problemas de classificaÃÃo. A metodologia tem o intuito de buscar redes com arquitetura simples, com aprendizagem rÃpida e com boa capacidade de classificaÃÃo, ou seja, redes quase-Ãtimas. A motivaÃÃo para o desenvolvimento do presente tr
Publicado em: 2007
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9. Modelo estimativo de movimento de pedestres baseado em sintaxe espacial, medidas de desempenho e redes neurais artificiais
O movimento de pedestres está associado ao espaço em que ele acontece, de maneira local, onde cada calçada oferece vantagens físicas e de maneira global ao determinar rotas através dos caminhos da cidade. Entender como os pedestres escolhem as calçadas por onde se locomovem é essencial para determinar as características do ambiente necessárias aos e
Publicado em: 2007
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10. Extensões e aplicações de redes neuro-imunológicas / Extensions and applications of neuro-immune network
This thesis considers the extension and development of immune-inspired tools. The developed tools are devoted to the resolution of clustering and classification problems with binary or real-valued data attributes. Inspired by ideas of the immune system, the considered algorithms have produced robust and parsimonious solutions. A common feature in the develop
Publicado em: 2006
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11. Optimization methods for the definition of MLP neural network architectures and weights / Optimization methods for the definition of MLP neural network architectures and weights / MÃtodos de otimizaÃÃo para definiÃÃo de arquiteturas e pesos de redes neurais MLP / MÃtodos de otimizaÃÃo para definiÃÃo de arquiteturas e pesos de redes neurais MLP
This dissertation proposes modifications in the Yamazaki method for the simultaneous optimization of Multilayer Perceptron (MLP) network weights and architectures. The main objective is to propose a set of modifications with respective validations aimed at creating a more efficient optimization process. The optimization hybrid algorithm is based on the simul
Publicado em: 2005
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12. Coupled maps and applications: image processing, self-organization and symbolic programming. / Mapas acoplados e aplicações: processamento de imagens, auto-organização e processamento simbólico.
We investigated some computational abilities of systems composed by coupled maps. Here, we explored the use of those systems in dealing with three problems: the identification of reflection symmetry in bidimensional images; the appearing of clusters of synchronous elements in networks with small-worlds topologies; and in constructing figures obeying a compos
Publicado em: 2004