Logica Fuzzy E Redes Neurais Artificiais
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1. Aplicação de redes Neuro Fuzzy ao processamento de peças automotivas por meio de injeção de polímeros
O processamento de peças automotivas por meio de injeção de polímeros envolve vários fenômenos físicos que ocorrem simultaneamente e que possuem caráter não linear e multivariável. Softwares comerciais podem ser utilizados na previsão dos parâmetros do processo, o que pode ser caro e inviável. Pode-se determinar os parâmetros de forma analític
Prod.. Publicado em: 11/03/2014
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2. Algoritmo híbrido e inteligente para o diagnóstico das condições operativas de transformadores de potência no contexto da qualidade da energia elétrica / Hybrid intelligent algorithm for the diagnosis of operating conditions of power transformers in the context of power quality
This research aimed to develop an algorithm able to diagnose the operating conditions of power transformers. The variables considered to classify the presented conditions were the normally used by differential protection logic, i.e., the differential current and the harmonic content in the signals in analysis. Moreover, the relationship between some phenomen
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/07/2012
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3. Inteligência computacional aplicada a modelagem de cargas não-lineares e estimação de contribuição harmônica
A distorção harmônica, dentre outras formas de poluição na rede de sistemas de energia, é um importante problema para as concessionárias. De fato, o aumento do uso de dispositivos não-lineares na indústria resultou em um aumento direto da distorção harmônica nos sistemas elétricos de potência nos últimos anos. Com isso, a modelagem destas carg
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/02/2012
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4. Combinação de técnicas da inteligência artificial para previsão do comportamento do tráfego veicular urbano na cidade de São Paulo.
O aumento do consumo das famílias brasileiras, fruto da estabilidade econômica experimentada no país nos últimos anos, resultou na ampliação do volume de itens, que devem ser coletados ou distribuídos diariamente na cidade de São Paulo. Este cenário provocou profundas mudanças no mercado de distribuição e coleta de encomendas, tornando a distribu
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 07/04/2011
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5. FUZZYFUTURE: TIME SERIES FORECASTING TOOL BASED ON FUZZY-GENETIC HYBRID SYSTEM / FUZZYFUTURE: FERRAMENTA DE PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS BASEADA EM SISTEMA HÍBRIDO FUZZY-GENÉTICO
A previsão de séries temporais está presente em diversas áreas como os setores elétrico, financeiro, a economia e o industrial. Em todas essas áreas, as previsões são fundamentais para a tomada de decisões no curto, médio e longo prazo. Certamente, as técnicas estatísticas são as mais utilizadas em problemas de previsão de séries, principalmen
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 06/04/2011
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6. Estimador neuro-fuzzy de velocidade aplicado ao controle vetorial sem sensores de motores de indução trifásicos. / Neuro-fuzzy speed estimator applied to sensorless induction motor drives.
Este trabalho apresenta uma alternativa ao controle vetorial de motores de indução, sem a utilização de sensores para realimentação da velocidade mecânica do motor. Ao longo do tempo, diversas técnicas de controle vetorial têm sido propostas na literatura. Dentre elas está a técnica de controle por orientação de campo (FOC), muito utilizada na i
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/07/2010
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7. Aplicação de redes neuro fuzzy ao processamento de polímeros na indústria automotiva.
Há uma tendência no mercado automotivo mundial de aumento na utilização de polímeros (materiais plásticos) devido ao seu baixo custo de produção e fácil processabilidade, o que impulsiona a busca por soluções que possibilitem a otimização do desempenho destes materiais ainda na fase de projeto de produto. O conhecimento prévio do tempo de ciclo
Publicado em: 2010
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8. Um método baseado em inteligência computacional para a geração automática de casos de teste de caixa preta. / A method based on computational intelligence for automatic Black Box test cases generation.
Este trabalho de dissertação apresenta um método baseado em técnicas de inteligência computacional, como aprendizado de conjunto de regras, redes neurais artificiais e lógica fuzzy, para propor o desenvolvimento de ferramentas capazes de gerar e classificar casos de testes de caixa preta com as finalidades de auxiliar na atividade de preparação de te
Publicado em: 2010
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9. Inteligência artificial aplicada à Zootecnia
Os sistemas biológicos são surpreendentemente flexíveis pra processar informação proveniente do mundo real. Alguns organismos biológicos possuem uma unidade central de processamento denominada de cérebro. O cérebro humano consiste de 10(11) neurônios e realiza processamento inteligente de forma exata e subjetiva. A Inteligência Artificial (IA) tent
Revista Brasileira de Zootecnia. Publicado em: 2009-07
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10. Previsão de vazão utilizando modelos de inteligência artificial
Este trabalho apresenta a previsão de vazão na bacia do rio São Francisco, utilizando-se de quatro modelos baseado nas principais ferramentas de inteligência artificiais: RNA (Redes Neurais Artificiais) e lógica fuzzy. No primeiro modelo foram escolhidas as RNAs para prever a vazão mensal com horizonte de um ano. No segundo modelo, utilizou-se a RNA e
Publicado em: 2009
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11. Uso de técnicas de inteligência artificial na estimativa de deslocamentos e danos induzidos por escavações subterrâneas / Use of artificial intelligence techniques to estimate displacements and damage induced by tunneling
Estimar os deslocamentos induzidos pela escavação de um túnel e os possíveis danos que os mesmos possam causar nas estruturas adjacentes ao túnel é um dos desafios que a equipe de engenheiros projetistas enfrentam na fase de projeto de um túnel. Os principais métodos utilizados para estimar os descolamentos são os empíricos, analíticos e as simula
Publicado em: 2009
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12. Um sistema neuro-difuso para auxiliar no diagnóstico de eventos epilépticos e eventos não epilépticos utilizando diferentes operações aritméticas difusas
OBJETIVO: Investigar diferentes operações aritméticas difusas para auxíliar no diagnóstico de eventos epilépticos e eventos não-epilépticos. MÉTODO: Um sistema neuro-difuso foi desenvolvido utilizando a arquitetura NEFCLASS (NEuro Fuzzy CLASSIfication) e uma rede neural artificial com o algoritmo de aprendizagem backpropagation (RNAB). RESULTADOS: A
Arquivos de Neuro-Psiquiatria. Publicado em: 2008-06