Mammographic Database
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1. Breast density pattern characterization by histogram features and texture descriptors
Abstract Introduction Breast cancer is the first leading cause of death for women in Brazil as well as in most countries in the world. Due to the relation between the breast density and the risk of breast cancer, in medical practice, the breast density classification is merely visual and dependent on professional experience, making this task very subjective
Res. Biomed. Eng.. Publicado em: 06/04/2017
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2. IMPLEMENTAÇÃO DE UM SISTEMA DE TELEDIAGNÓSTICO PARA CLASSIFICAÇÃO DE MASSAS EM IMAGENS MAMOGRÁFICAS USANDO ANÁLISE DE COMPONENTES INDEPENDENTES / IMPLEMENTATION OF A SYSTEM OF TELEDIAGNOSIS FOR CLASSIFICATION OF MASSES IN MAMMOGRAPHIC IMAGES USING INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS
This thesis proposes the modeling and implementation of a telediagnostic system for analysis and detection of lesions in mammographic images based on independent component analysis and support vector machine. The system analyzes images from digital mammography sent over the Internet and provides a diagnostic, indicating the presence of suspicious regions, wh
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/07/2012
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3. CLASSIFICAÇÃO DE TECIDOS DA MAMA A PARTIR DE IMAGENS MAMOGRÁFICAS EM MASSA E NÃO MASSA USANDO ÍNDICE DE DIVERSIDADE DE MCINTOSH E MÁQUINA DE VETORES DE SUPORTE / CLASSIFICATION OF TISSUE BREAST FROM MAMMOGRAPHIC IMAGES IN MASS AND NOT MASS USING INDEX OF DIVERSITY OF MCINTOSH AND SUPPORT VECTOR MACHINE
O câncer de mama é o segundo tipo de câncer mais frequente no mundo e o que mais acomete as mulheres. Nos últimos anos, vários Sistemas de Detecção e Diagnóstico auxiliados por Computador (Computer Aided Detection/Diagnosis) têm sido desenvolvidos no intuito de auxiliar especialistas da área da saúde na detecção e diagnóstico de câncer, servin
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/04/2012
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4. BancoWeb: base de imagens mamográficas para auxílio em avaliações de esquemas CAD / Mammographic image database for CAD schemes evaluation
Este trabalho teve como objetivo desenvolver uma base de imagens mamográficas online com acesso público para desenvolvimento, testes e avaliação comparativa de esquemas computadorizados de auxilio ao diagnóstico (CADs). A base contem imagens de vários hospitais, com grande variedade de laudos, também disponíveis na base assim como informações sobre
Publicado em: 2010
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5. Análise de sensibilidade de um sistema CAD para mamografia digital.
Breast cancer is the most common type in women and the second most common worldwide. There is a frequent need to diagnose this cancer at an early stage, giving the patient a greater chance of cure. Among the preventive methods to help early detection of breast cancer, there is mammography, which is simple and noninvasive, but demands highly complex analysis
Publicado em: 2010
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6. INDIAM um sistema de ensino para auxiliar estudantes na interpretação de mamografias e diagnósticos de câncer de mama via Web
This work presents an overview of INDIAM INterpretation and DIAgnosis of Mammograms an e-learning system for assisting medical students in the interpretation of mammograms and diagnosis of breast cancer. The knowledge base of INDIAM is composed of a mammographic database that includes cases with all the available mammographic standard views, global and local
Publicado em: 2008
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7. INDIAM â um sistema de ensino para auxiliar estudantes na interpretaÃÃo de mamografias e diagnÃsticos de cÃncer de mama via Web
Este projeto apresenta uma visÃo geral sobre o INDIAM â INterpretaÃÃo e DIAgnÃstico de Mamografias â um sistema de educaÃÃo à distÃncia, orientado a problema, para auxiliar estudantes de medicina na interpretaÃÃo de mamogramas e no diagnÃstico de cÃncer de mama. A base de conhecimento do INDIAM à composta por uma base de dados mamogrÃficos qu
Publicado em: 2008
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8. Probabilistic Computer Model Developed from Clinical Data in National Mammography Database Format to Classify Mammographic Findings
Purpose: To determine whether a Bayesian network trained on a large database of patient demographic risk factors and radiologist-observed findings from consecutive clinical mammography examinations can exceed radiologist performance in the classification of mammographic findings as benign or malignant.
Radiological Society of North America.
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9. Mammographically detected breast cancer. Benefits of stereotactic core versus wire localization biopsy.
OBJECTIVE: The authors evaluated the differences between stereotactic core needle biopsy (SCNBx) and needle localization surgical biopsy (NLBx) in cost and treatment course for patients with mammographically detected breast cancer. SUMMARY BACKGROUND DATA: Stereotactic core needle breast biopsy is a reproducible and reliable alternative to surgical biopsy fo