Markov Decision Processes
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1. Um mecanismo construtivista para aprendizagem de antecipações em agentes artificiais situados / Un mecanisme constructiviste d'apprentissage automatique d'anticipations pour des agents artificiels situes / A constructivist anticipatory learning mechanism for situated artificial agents
Esta pesquisa caracteriza-se, primeiramente, pela condução de uma discussão teórica sobre o conceito de agente autônomo, baseada em elementos provenientes dos paradigmas da Inteligência Artificial Situada e da Inteligência Artificial Afetiva. A seguir, a tese apresenta o problema da aprendizagem de modelos de mundo, fazendo uma revisão bibliográfica
Publicado em: 2011
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2. Transformação de redes de Petri coloridas em processos de decisão markovianos com probabilidades imprecisas. / Conversion from colored Petri nets into Markov decision processes with imprecise probabilities.
The present work was motivated by the need to consider stochastic behavior when planning the production mix in a manufacturing system. These systems are exposed to stochastic behavior that is usually not considered during production planning. The main goal of this work was to obtain a method to model manufacturing systems and to represent their stochastic be
Publicado em: 2010
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3. Controle de admissões de pacientes eletivos: uma aplicação de processos markovianos de decisão / Control of elective patients admissions: a Markov decision processes application
Os principais objetivos do presente trabalho são: (1) modelar o controle de admissões de pacientes eletivos como um Processo Markoviano de Decisão (PMD), (2) desenvolver uma meta-heurística capaz de solucionar PMDs com grandes dimensões, e (3) testar a aplicabilidade do modelo proposto e o desempenho do método desenvolvido. O propósito de controlar a
Publicado em: 2010
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4. Superdifusão de caminhadas markovianas e não-markovianas. / Superdifusion of marcovian na non-marcovian walk.
Random walks are tools used in statistical physics to quantitatively describe the evolution of dynamical systems. Such systems are ubiquitous in Nature and each system requires a unique approach. Models of the motion of biological organisms are constructed based on the randomness observed in search strategies. Markovian models attempt to faithfully reproduce
Publicado em: 2010
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5. Uma arquitetura de Agentes BDI para auto-regulação de Trocas Sociais em Sistemas Multiagentes Abertos / SELF-REGULATION OF PERSONALITY-BASED SOCIAL EXCHANGES IN OPEN MULTIAGENT SYSTEMS
O estudo e desenvolvimento de sistemas para o controle de interações em sistemas multiagentes é um tema em aberto dentro da Inteligência Artificial. O sistema de valores de trocas sociais de Piaget é uma abordagem social que possibilita fundamentar a modelagem de interações de agentes, onde as interações são vistas como trocas de serviços entre pa
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/03/2009
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6. Extração de preferências por meio de avaliações de comportamentos observados. / Preference elicitation using evaluation over observed behaviours.
Recently, computer systems have been delegated to accomplish a variety of tasks, when the computer system can be more reliable or when the task is not suitable or not recommended for a human being. The use of preference elicitation in computational systems helps to improve such delegation, enabling lay people to program easily a computer system with their ow
Publicado em: 2009
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7. Expoente de Hurst e diagrama de fase para persistência induzida amnesticamente em processos não-markovianos. / Hurst exponent and the phase diagram for persistence induced amnestic on a non-Markovian
Nowadays there has been a growing interest in anomalous diffusion: the super difusive and sub-difusive processes. The problem about normal diffusion already well established whereas many problems still exist in anomalous diffusion. Several mathematical models and computational techniques have been developed to model such processes. In this work we studied a
Publicado em: 2009
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8. Compact representations of Markov decision processes and their application to printer management. / Representações compactas para processos de decisão de Markov e sua aplicação na adminsitração de impressoras.
Markov Decision Processes (MDPs) are an important tool for planning and optimization in environments under uncertainty. The specification and computational representation of the probability distributions underlying MDPs are central difficulties for their application. This work proposes two strategies for representation of probabilities in a compact and effic
Publicado em: 2006
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9. Processo de decisão de Markov limitados por linguagem / Language limited Markov decision processes
Processos de decisão de Markov (MDPs) são usados para modelar situações onde é necessário executar ações em sequência em ambientes com incerteza. Este trabalho define uma nova formulação dos processos de decisão de Markov, adicionando a estes a possibilidade de restringir as ações e observações a serem consideradas a cada época de decisão.
Publicado em: 2006
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10. Um modelo de manutenção de equipamentos baseado em informações imperfeitas sobre o processo de inspeção / Amanufacturingmodelofequipamentbasedonimperfectinformationprovidedbytheinspectionprocess
The objective of this work is to study the modeling and optimization of a manufacturing system of an equipment that deteriorates with time when its exact state in the decision instants is not known. Considering that the information about the system deterioration can be obtained indirectly through the inspection of the products of the equipment and, further,
Publicado em: 1999