Minimax Algorithm
Mostrando 1-3 de 3 artigos, teses e dissertações.
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1. D-VisionDraughts: uma rede neural jogadora de damas que aprende por reforço em um ambiente de computação distribuída
The objetive of this work is to propose a draughts learning system, the D-VisionDraughts (Distributed VisionDraughts): a distributed draughts player agent based on neural networks that learns by reinforcement. The D-VisionDraughts is trained in a distributed processing environment in order to achieve a high level of play without expert game analysis and with
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/02/2011
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2. LS-DRAUGHTS â um sistema de aprendizagem de jogos de Damas baseado em algoritmos genÃticos, redes neurais e diferenÃas temporais
O objetivo deste trabalho à propor um Sistema de Aprendizagem de Damas, LS-DRAUGHTS, que visa, por meio da tÃcnica dos Algoritmos GenÃticos (Ags), gerar, automaticamente, um conjunto de caracterÃsticas mÃnimas necessÃrias e essenciais de um jogo de Damas, de forma a otimizar o treino de um agente jogador que aprende a jogar Damas. A aprendizagem deste
Publicado em: 2007
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3. Implementação de Equalizadores Allpass para Correção de Atraso de Grupo Empregando Técnicas de Otimização
Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de um algoritmo, que utiliza métodos de otimização com o objetivo de obter filtros passa-tudo (allpass) estáveis para atuarem como equalizadores de atraso de grupo. O algoritmo obtém os coeficientes do filtro allpass a partir de uma resposta de atraso de grupo pré-definida. O projeto deste algoritmo envolv
Publicado em: 2005