Modelo Bayesiano Hierarquico
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1. Utilização de modelo hierárquico Bayesiano para estudar a relação alométrica entre o peso placentário e peso ao nascer
Resumo Objetivos: propor a utilização de um modelo Hierárquico Bayesiano para estudar a relação alométrica existente entre o peso ao nascer e o peso placentário, incluindo possíveis fatores interferentes. Métodos: foram analisados os dados de 26 gestações únicas, com idade gestacional entre 37 e 42 semanas. As placentas foram coletadas imediata
Rev. Bras. Saude Mater. Infant.. Publicado em: 2016-03
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2. Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2 / Bayesian hierarchical model in the determination of association between markers and QTL in a F2 population
O objetivo do mapeamento de QTL (Quantitative Trait Loci ) e identificar sua posição no genoma, isto e, identificar em qual cromossomo esta e qual sua localização nesse cromossomo, bem como estimar seus efeitos genéticos. Uma vez que as localizações dos QTL não são conhecidas a priori, marcadores são usados frequentemente para auxiliar no seu mapea
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 13/04/2012
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3. Determinantes da adesão a tratados de patentes, 1970-2000: a Convenção de Paris e o Tratado de Cooperação de patentes / The determinants of the accession of the accession of patent treaties, 1970-2000: the Paris Convention and Patents Cooperation Treaty
Neste trabalho investigamos os determinantes da adesão de países a dois tratados internacionais de patentes: A Convenção de Paris e o Tratado de Cooperação de Patentes (TCP). Por meio de um modelo hierárquico Bayesiano, apresentamos evidências de que fatores domésticos são importantes para predizer adesão aos tratados estudados. Porém, quais fato
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/09/2011
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4. Estimação de densidades via Misturas de distribuições "Skew"-normal por processos de Dirichlet"
Este trabalho analisa a estimação de densidades do ponto de vista Bayesiano não-paramétrico. Especificamente, utiliza o modelo hierárquico de misturas por processos de Dirichlet (MDP). O principal objetivo do trabalho é estender o modelo de mistura de distribuições normais por processos de Dirichlet (MNDP) para estimação de densidades, proposto por
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 09/05/2011
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5. Modelo hierárquico bayesiano aplicado na avaliação genética de curvas de crescimento de bovinos de corte
A estimação dos componentes de (co)variância dos parâmetros de modelos de crescimento pode ser feita por vários métodos. A metodologia bayesiana se apresenta como uma forma alternativa de estimação. Foi realizado um estudo, por meio de dados simulados e de dados reais de animais Nelore, para a estimação dos componentes de (co)variância dos parâme
Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia. Publicado em: 2010-04
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6. Importância de florestas secundárias para a conservação de espécies florestais: um estudo de caso das aves noturnas de terra-firme na Amazônia Central
A forte pressão de desmatamento e a dificuldade de manter atividades agropecuárias em longo prazo levam a uma crescente importância espacial e biológica das florestas secundárias (FS) na Amazônia. Neste contexto, é fundamental entender até que ponto as FS proporcionam habitat apropriado para a fauna da floresta primária (FP) ou levam a uma substitui
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/05/2009
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7. Utilização de técnicas bayesianas em modelos de regressão de Poisson para dados de contagem longitudinais e dados de contagem com medidas repetidas apresentando excesso de zeros
In medical and biological researches we often .nd count data. For longitudinal count data, usual Poisson regression models, assuming independence among observations, are not applicable because of the correlation of these measures. This work presents hierarchical Bayesian models considering random eects to analyze longitudinal count data. A Normal and a Gamma
Publicado em: 2008
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8. Métodos Bayesianos aplicados em taxonomia molecular / Bayesian methods applied in molecular taxonomy
Neste trabalho são apresentados dois métodos de agrupamento de dados visados para aplicações em taxonomia molecular. Estes métodos estão baseados em modelos probabilísticos, o que permite superar alguns problemas apresentados nos métodos não probabilísticos existentes, como a dificuldade na escolha da métrica de distância e a falta de tratamento
Publicado em: 2007
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9. Metanálise bayesiana de parâmetros genéticos para características de crescimento em bovinos de corte
Foi conduzida uma metanálise, sob enfoque bayesiano, em um conjunto de estimativas de herdabilidade, para características de crescimento em bovinos de corte de raças indianas, com 869 estimativas de herdabilidade de efeito direto, 186 estimativas de herdabilidade de efeito materno e 123 estimativas do coeficiente de correlação genética entre os efeitos
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2006-01
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10. Aplicações em meta-análise sob um enfoque bayesiano usando dados médicos.
Neste trabalho, consideramos o uso de Meta-análise sob um enfoque Bayesiano. Meta-análise é uma técnica estatística que combina resultados de diversos estudos in-dependentes, com o propósito de descrever conclusões gerais. Este termo foi introduzido por Glass (1976) usado quando o número de estudos sobre alguma pesquisa científica é pequeno. Os mod
Publicado em: 2006
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11. Estudo e aplicaÃÃes do mÃtodo de agrupamento baseado no modelo
AnÃlise de agrupamento à um termo genÃrico que abrange vÃrios mÃtodos numÃricos para estudar dados multivariados com o intuito de classificar as observaÃÃes em grupos homogÃneos. Neste trabalho se apresenta uma sÃntese dos mÃtodos de agrupamento existentes e se realiza uma descriÃÃo detalhada de um mÃtodo particular de agrupamento hierÃrquico
Publicado em: 2004