Modelos De Regressao Ordinais
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1. Autoavaliação do estado de saúde: associação com fatores sociodemográficos, hábitos de vida, morbidade e experiência de discriminação racial em inquérito populacional no Brasil / Self-rated health: association with social and demographic factors, health beheaviors, morbidity and experience of racial discrimination in a national survery conductedin Brazil
A autoavaliação do estado de saúde (AAS) é um indicador de saúde amplamente utilizado e influenciado por uma grande variedade de fatores. Em particular, existem evidências crescentes de que a discriminação racial é um importante fator de risco para eventos mórbidos em saúde e seu impacto na saúde da população brasileira ainda é pouco explorado
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 21/05/2012
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2. Associação entre o estado de saúde autorreferido de adultos e a área de localização do domicílio: uma análise de regressão logística ordinal usando a PNAD 2008
O ambiente urbano influencia a saúde e os comportamentos humanos, sendo necessário um melhor entendimento dos determinantes da saúde das populações que vivem nas cidades. A partir dos dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) 2008, usando modelos logísticos ordinais incorporando o plano amostral, o presente artigo avalia a associaç�
Ciência & Saúde Coletiva. Publicado em: 2011-09
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3. Modelos de regressão para variáveis categóricas ordinais com aplicações ao problema de classificação / Regression models for ordinal categorical variables with applications to the classification problem
Neste trabalho, apresentamos algumas metodologias para analisar dados que possuem variável resposta categórica ordinal. Descrevemos os principais Modelos de Regressão conhecidos atualmente que consideram a ordenação das categorias de resposta, entre eles: Modelos Cumulativos e Modelos Sequenciais. Discutimos também o problema de discriminação e class
Publicado em: 2008
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4. Modelos de regressão logística ordinal: aplicação em estudo sobre qualidade de vida
O tema qualidade de vida tem ganhado ênfase nos últimos anos. Tipicamente os resultados da qualidade de vida são mensurados por meio de escalas ordinais. Procedimentos como dicotomizar a variável resposta e desconsiderar a ordenação geram perda de informação e podem ocasionar inferências incorretas. Para análise de dados ordinais, métodos estatís
Cadernos de Saúde Pública. Publicado em: 2008
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5. MODELS OF THE MAXIMUM EVAPOTRANSPIRATION IN PLASTIC GREENHOUSE FOR SWEET PEPPER AND TOMATO DURING THE SPRING / MODELAGEM DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO MÁXIMA PARA AS CULTURAS DO PIMENTÃO E DO TOMATEIRO EM ESTUFA PLÁSTICA NA PRIMAVERA
O cultivo em ambiente protegido é utilizado na região Sul do Brasil, com o intuito de aumentar a produtividade e a qualidade de olerícolas e principalmente para diminuir a sazonalidade de produção, devido a uma estação fria. O pimentão é uma alternativa de rotação de culturas economicamente viável para o cultivo em estufas, devido à sua adaptaç
Publicado em: 2008
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6. MODELOS NÃO LINEARES EM AVALIAÇÃO NAS CIÊNCIAS SOCIAIS: ESTIMAÇÃO POR APROXIMAÇÃO ESTOCÁSTICA UMA MCMC FREQÜENTISTA / NONLINEAR MODELS IN ASSESSMENT IN THE SOCIAL SCIENCES: ESTIMATION BY STOCHASTIC APPROXIMATION, A FREQUENTIST MCMC
Neste trabalho apresentamos algumas contrubuições ao estudo dos modelos de avaliação estatística usados nas ciências sociais. As contribuições originais são: i ) uma descrição unificada sobre como a teoria da medição evoluiu nas diversas disciplinas científicas; ii ) uma resenha abrangente sobre os métodos de estimação por máxima verossimil
Publicado em: 2005
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7. "Modelos estatÃsticos para anÃlise de dados longitudinais categorizados ordinais"
Modelos para dados longitudinais sÃo modelos de regressÃo com respostas correlacionadas no tempo, observadas da mesma unidade amostral, podendo estas respostas serem consideradas de alguma forma grupos (clusters). A correlaÃÃo existente deve ser levada em consideraÃÃo. Uma forma de modelar esta correlaÃÃo entre as observaÃÃes ao longo do tempo à a
Publicado em: 2004