Multi Classifier Systems
Mostrando 1-5 de 5 artigos, teses e dissertações.
-
1. An Efficient Human Identification through MultiModal Biometric System
ABSTRACT Human identification is essential for proper functioning of society. Human identification through multimodal biometrics is becoming an emerging trend, and one of the reasons is to improve recognition accuracy. Unimodal biometric systems are affected by various problemssuch as noisy sensor data,non-universality, lack of individuality, lack of invaria
Braz. arch. biol. technol.. Publicado em: 23/01/2017
-
2. Learning classifier system for multi-label classification / Sistemas classificadores evolutivos para problemas multirrótulo
Classificação é, provavelmente, a tarefa mais estudada na área de Aprendizado de Máquina, possuindo aplicação em uma grande quantidade de problemas reais, como categorização de textos, diagnóstico médico, problemas de bioinformática, além de aplicações comerciais e industriais. De um modo geral, os problemas de classificação podem ser catego
Publicado em: 2009
-
3. Dilema da diversidade-acurácia: um estudo empírico no contexto de multiclassificadores
Multi-classifier systems, also known as ensembles, have been widely used to solve several problems, because they, often, present better performance than the individual classifiers that form these systems. But, in order to do so, its necessary that the base classifiers to be as accurate as diverse among themselves this is also known as diversity/accuracy dile
Publicado em: 2008
-
4. Utilizando Pesos estáticos e dinâmicos em sistemas multi-classificadores com diferentes níveis de diversidade
Apesar de algumas técnicas individuais de Aprendizado de Máquina (AM) supervisionado, tambémconhecidos como classificadores, ou algoritmos de classificação, fornecerem soluções que, na maioria das vezes, são consideradas eficientes, há resultados experimentais obtidos com a utilização de grandes conjuntos de padrões e/ou que apresentam uma quanti
Publicado em: 2007
-
5. Aplicação de ontologias para métodos de negociação de um sistema multiagente para o reconhecimento de padrões
The use of intelligent agents in multi-classifier systems appeared in order to making the centralized decision process of a multi-classifier system into a distributed, flexible and incremental one. Based on this, the NeurAge (Neural Agents) system (Abreu et al 2004) was proposed. This system has a superior performance to some combination-centered methods (Ab
Publicado em: 2006