Multi Layer Perceptron
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1. Estimativa da evapotranspiração potencial no estado do Maranhão utilizando redes neurais artificiais
Resumo O uso de tecnologia e planejamento na produção agrícola é essencial, principalmente, no Nordeste do Brasil, que é a região do país que mais sofre com a escassez hídrica. Para o melhor manejo da irrigação torna-se necessário o conhecimento da taxa de evapotranspiração potencial para o controle e economia de água aumentando a produtividade
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2020-12
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2. REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION FORECASTING BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
ABSTRACT: Evapotranspiration (ET) is the main component of water balance in agricultural systems and the most active variable of the hydrological cycle. In the literature, few studies have used the forecast the day before via Artificial Neural Networks (ANNs) for the northern region of São Paulo state, Brazil. Therefore, this aimed to predict the reference
Eng. Agríc.. Publicado em: 2017-12
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3. EVATUATION SYSTEM OF EXHAUST FANS USED ON VENTILATION SYSTEM IN COMMERCIAL BROILER HOUSE
ABSTRACT: This study aim to develop a system, called FANS-N, for evaluation the exhaust fans in the ventilation system of broiler facilities. The system is divided into: 1) Mechanical Structure - consisting of two stepper motors for positioning a anemometer sensor in the vertical and horizontal coordinates; 2) Electronic Interface - control of the anemometer
Eng. Agríc.. Publicado em: 2017-09
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4. Estimativa do Afilamento do Fuste de Araucária Utilizando Técnicas de Inteligência Artificial
RESUMO O objetivo deste estudo foi comparar o desempenho de técnicas de inteligência artificial com funções de afilamento e avaliar a contribuição da idade nessa estimativa. O conjunto de dados foi composto por 135 observações, abrangendo as idades de 6, 12, 18, 24 e 43 anos de um povoamento de Araucaria angustifolia. As funções de afilamento ajust
Floresta Ambient.. Publicado em: 08/05/2017
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5. Eficácia da arquitetura MLP em modo closed-loop para simulação de um Sistema Hidrológico
RESUMO Para a elaboração do plano de bacia se faz necessária a realização de estimativas da resposta hidrológica. Sendo assim, o objetivo desse estudo foi de avaliar a simulação do comportamento hidrológico da bacia hidrográfica do Alto Canoas localizada em Santa Catarina, através de redes neurais artificiais Multi Layer Perceptron (MLP), bem como
RBRH. Publicado em: 13/10/2016
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6. Application of artificial neural networks in indirect selection: a case study on the breeding of lettuce
The efficiency of artificial neural networks (ANN) to model complex problems may enable the prediction of characteristics that are hard to measure, providing better results than the traditional indirect selection. Thus, this study aimed to investigate the potential of using artificial neural networks (ANN) for indirect selection against early flowering in le
Bragantia. Publicado em: 21/08/2015
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7. Prediction of energy absorption capability in fiber reinforced self-compacting concrete containing nano-silica particles using artificial neural network
The main objective of the present work is to utilize feedforward multi-layer perceptron (MLP) type of artificial neural networks (ANN) to find the combined effect of nano-silica and different fibers (steel, polypropylene, glass) on the toughness, flexural strength and fracture energy of concrete is evaluated.For this purpose, 40 mix plot including 4 series A
Lat. Am. j. solids struct.. Publicado em: 2014-11
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8. Redes neurais com topologias otimizadas aplicadas na modelagem de dados geotécnicos e pluviométricos para predição de deslizamentos de solo
The problems related to landslides caused by rain on slopes have been a reality in several cities of Brazil and parts of the world. The government and research institutions have sought, in partnership, solutions to minimize the damage caused by such accidents, from studies of correlation between rainfall and landslide occurrences enabling the development of
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/06/2012
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9. Uma arquitetura híbrida aplicada em problemas de aprendizagem por reforço / A hybrid architecture to address reinforcement learning problems
With the evergrowing use of cognitive systems in various applications, it has been created a high expectation and a large demand for machines more and more autonomous, intelligent and creative in real world problem solving. In several cases, the challenges ask for high adaptive and learning capability. This work deals with the concepts of reinforcement learn
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 07/02/2012
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10. Redes neurais artificiais na previsão da inflação: aplicação como ferramenta de apoio à análise de decisões financeiras em organizações de pequeno porte
As estimações das taxas de inflação são de fundamental importância para os gestores, pois as decisões de investimento estão intimamente ligadas a elas. Contudo, o comportamento inflacionário tende a ser não linear e até mesmo caótico, tornando difícil a sua correta estimação. Essa característica do fenômeno pode tornar imprecisos os modelos
RAM. Revista de Administração Mackenzie. Publicado em: 2012-02
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11. Novos critérios para seleção de modelos neurais em problemas de classificação com dados desbalanceados
Redes Neurais Artificiais induzidas por conjuntos de treinamento complexos e altamente desbalanceados tendem a produzir modelos de classificação que favorecem a classe com maior probabilidade de ocorrência (majoritária). Embora na literatura existam soluções propostas para esse problema, apenas uma quantidade limitada de trabalhos tem investigado as su
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/10/2011
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12. Sistema neural reativo para o estacionamento paralelo com uma única manobra em veículos de passeio / Neural reactive system for parallel parking with a single maneuver in passenger vehicles
Graças aos avanços tecnológicos nas áreas da computação, eletrônica embarcada e mecatrônica a robótica está cada vez mais presente no cotidiano da pessoas. Nessas últimas décadas, uma infinidade de ferramentas e métodos foram desenvolvidos no campo da Robótica Móvel. Um exemplo disso são os sistemas inteligentes embarcados nos veículos de pa
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/08/2011