Neuronios Artificiais
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1. Modelagem preditiva de propriedades mecânicas em concretos reforçados com fibra de aço utilizando redes neurais artificiais
Resumo Este artigo teve como foco a estimativa de propriedades mecânicas essenciais à concepção de estruturas de concreto mediante um modelo confiável de predição da resistência à compressão, à tração e à flexão de concreto reforçado com fibra de aço (CRFA) utilizando redes neurais artificias (RNA), bem como avaliar a influência do teor de
Ambiente Construído. Publicado em: 2022
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2. Redes neurais artificiais e análise de regressão para estimativa de volume de espécies nativas
RESUMO O uso de modelos para estimar a produção florestal é uma importante ferramenta em áreas plantadas. Embora esse assunto tenha sido estudado em todo o mundo, ainda falta conhecimento a respeito da medição de volume para locais específicos, como os do Nordeste do Brasil. Desta forma, objetivou-se com este estudo avaliar o potencial de predição d
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2021-08
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3. Application of artificial neural networks in the prediction of sugarcane juice Pol
RESUMO Técnicas inovadoras que busquem minimizar os custos de produção e a onerosidade de determinadas operações são um dos grandes desafios atualmente no setor sucroenergético. Nesse sentido, objetivou-se estimar os valores do Pol do caldo da cana-de-açúcar, em função do °Brix e do peso do bolo úmido (PBU), utilizando modelagem por redes neurai
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2019-01
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4. Predição da produtividade de palma forrageira ‘Gigante’ por caracteres morfológicos e redes neurais artificiais
RESUMO A estimativa da produtividade em palma forrageira é fundamental ao planejamento rural dos pequenos e médios produtores, sobretudo, em condições de adversidades climáticas como no Semiárido Brasileiro. Objetivou-se avaliar o potencial de Redes Neurais Artificiais (RNAs) na predição da produtividade em palma forrageira, e determinar os caractere
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2018-05
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5. Aplicação de redes neurais artificiais na predição da aderência aço-concreto em ensaios do tipo pull-out
Resumo O estudo visa avaliar a possibilidade de se usar os resultados do ensaio de arrancamento “pull-out test” - ensaio de aderência aço-concreto para estimativa da resistência à compressão do concreto, este método vem sendo utilizado com sucesso pelo grupo de pesquisa APULOT, desde 2008 [1]. A pesquisa ora realizada evidencia a existência da cor
Rev. IBRACON Estrut. Mater.. Publicado em: 2017-09
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6. Fenotipagem de alta eficiência para vitamina A em banana utilizando redes neurais artificiais e dados colorimétricos
RESUMO A banana é uma das frutas mais consumidas no Brasil, sendo importante fonte de minerais, vitaminas e carboidratos na dieta humana. A caracterização de genótipos superiores de banana permite identificar aqueles com qualidade nutricional para cultivo e para integrar programas de melhoramento genético. Porém, a identificação e quantificação dos
Bragantia. Publicado em: 16/06/2016
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7. Predição da produtividade da cultura do milho utilizando rede neural artificial
Esta investigação visa avaliar o desempenho de redes neurais artificiais na predição da produtividade da cultura do milho, no município de Jaguari, região Central do Estado do Rio Grande do Sul, com base em variáveis morfológicas da cultura. Para treinamento e validação das redes neurais, foram utilizados dados publicados por SOARES (2010). Foram t
Cienc. Rural. Publicado em: 11/08/2015
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8. Influência da arquitetura na estimativa de volume de árvores individuais por meio de redes neurais artificiais
As redes neurais supervisionadas são compostas por unidades de processamento organizadas de forma paralela, em que cada uma delas computa determinadas funções matemáticas. As unidades são organizadas em camadas e ligadas por pesos sinápticos que ponderam as entradas, buscando ajustá-los a um padrão de saída previamente estabelecido. É fundamental a
Rev. Árvore. Publicado em: 2014-04
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9. Redes neurais artificiais na estimativa da retenção de água do solo
O trabalho teve como objetivo apresentar uma proposta de metodologia para estimativa da curva de retenção de água, para solos do Estado do Rio Grande do Sul, a partir do uso de redes neurais artificiais. Para o desenvolvimento do trabalho, foi montado um banco de dados com informações disponíveis na literatura, de textura e estrutura dos solos do Estad
Cienc. Rural. Publicado em: 2014-02
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10. Redes Neurais Artificiais aplicadas para a determinação de campo de velocidades em Geodésia
A densificação de redes geodésicas é uma necessidade presente desde o início das atividades de levantamentos. Para a obtenção de resultados adequados a modelagem de campos de velocidades da crosta deve ser efetivada. Redes Neurais Artificiais (RNAs) são amplamente utilizadas como aproximadores de funções em diversas aplicações em Geomática, incl
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2013-12
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11. Mapeamento de fragmentos florestais com monodominância de aroeira a partir da classificação supervisionada de imagens Rapideye
A espécie florestal Myracrodruon urundeuva (Fr. All.) figura desde 1992 na lista de espécies da flora brasileira ameaçadas de extinção e, contudo, manifesta comportamento monodominante em algumas regiões do Estado de Minas Gerais, sobretudo na região do Médio Rio Doce. Este trabalho teve por objetivo comparar métodos de classificação supervisionad
Rev. Árvore. Publicado em: 2013-02
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12. Influence of window area on the electrical energy consumption of dwellings in the city of São Carlos SP / A influência da porcentagem da área de janela no consumo de energia elétrica em residências na cidade de São Carlos - SP
Neste trabalho buscou-se verificar a influência da área de janelas no consumo de energia elétrica de residências localizadas na cidade de São Carlos-SP. Para isso, aplicou-se o índice WWR (do inglês window-to-wall ratio), que representa a razão entre a área de janela e a área de superfície externa (parede). A metodologia aplicada envolveu pesquisa
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 09/02/2012