Non Informative Priors
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1. Uma priori beta para distribuição binomial negativa.
Nesta dissertação está sendo abordado uma distribuição discreta baseada em ensaios de Bernoulli, que é a distribuição Binomial Negativa. O objetivo principal é prôpor uma nova distribuição a priori não informativa para o modelo Binomial Negativa, que está sendo denominado como uma possível distribuição a priori Beta(0; 0), que é uma distrib
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/07/2011
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2. Uma abordagem clássica e bayesiana para os modelos de Gompertz e de Richards heteroscedásticos.
This work presents a classical and a Bayesian approaches to two sigmoidal grownth curves, the Gompertz and the Richards models. We consider the homoscedastic assumption and a multiplicative heteroscedastic structure. For the classical approach we use the maximum likelihood method and for bayesian approach we consider non-informative priors. The posterioris s
Publicado em: 2005
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3. Uma abordagem clássica e bayesiana para o modelo de Tweedie
The goal of this work is to present a classic and a bayesian approach to the Tweedie Compound Poisson model considering the form and application shown at Jorgensen &Souza (1992). A speci.c goal is to estimate the individual claim mean values. Newton- Raphson iterative method is used in the classic inference in order to obtain the estimatives for the paramete
Publicado em: 2005
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4. MODELOS BAYESIANOS PARA EXTREMOS / BAYESIAN MODEL FOR EXTREME VALUES
The classical approaches for extreme values studies make use the so called Extreme Values Distribution. An alternative approach, known as P.O.T. (Peaks Over Threshold) developed by hydrologists considers only excedances over a given threshold value. All the existing approaches are in a sense, based on constrained hupothesis. In this thesis we developed forec
Publicado em: 1991