Orthonormal Base Functions
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1. Modelos de Volterra : identificação não paramétrica e robusta utilizando funções ortonormais de Kautz e generalizadas / Volterra models : nonparametric and robust identification using Kautz and generalized orthonormal functions
Enfoca-se a modelagem de sistemas não-lineares usando modelos de Volterra com bases de funções ortonormais (Orthonormal Basis Functions - OBF) distintas para cada direção do kernel. Os modelos de Volterra constituem uma classe de modelos polinomiais não-recursivos, modelos sem realimentação da saída. Tais modelos são parametrizados por funções mu
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/06/2011
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2. Modelagem de sistemas não-lineares por base de funções ortonormais generalizadas com funções internas / Nonlinear sytems modeling based on ladder-strutured generalized orthonormal basis functions
Este trabalho enfoca a modelagem e identificação de sistemas dinâmicos não-lineares estáveis através de modelos fuzzy Takagi-Sugeno (TS) e/ou Volterra, ambos com estruturas formadas por bases de funções ortonormais (BFO), principalmente as bases de funções ortonormais generalizadas (GOBF - Generalized Orthonormal Basis Functions) com funções inte
Publicado em: 2011
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3. Identification of nonlinear systems using volterra models based on Kautz functions and generalized orthonormal functions / Identificação de sistemas não-lineares usando modelos de Volterra baseados em funções ortonormais de Kautz e generalizadas
Este trabalho enfoca a modelagem de sistemas não-lineares usando modelos de Volterra com funções de base ortonormal (Orthonormal Basis Functions - OBF). Os modelos de Volterra representam uma generalização do modelo de resposta ao impulso para a descrição de sistemas não-lineares e, em geral, exigem um elevado número de termos para representar os ke
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/03/2009
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4. Modelagem e controle preditivo utilizando multimodelos / Modeling and predictive control using multi-models
o interesse na utilização de algoritmos de controle sofisticados cresce no meio industrial devido à necessidade de melhor qualidade dos produtos produzidos. Uma abordagem que vem ganhando destaque é a utilização de sistemas de controle não-linear que modelam os sistemas por meio de multimodelos lineares. Neste contexto, este trabalho apresenta a model
Publicado em: 2007
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5. Modelagem de sistemas dinamicos não lineares utilizando sistemas fuzzy, algoritmos geneticos e funções de base ortonormal / Modeling of nonlinear dynamics systems using fuzzy systems, genetic algorithms and orthonormal basis functions
This work introduces a methodology for the generation and optimization of Takagi-Sugeno (TS) fuzzy models with Orthonormal Basis Functions (OBF) for nonlinear dynamic systems based on a genetic algorithm. Orthonormal basis functions have been used because they provide models with properties like absence of output feedback and the possibility to reach a reaso
Publicado em: 2006
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6. Tight frames of k-plane ridgelets and the problem of representing objects that are smooth away from d-dimensional singularities in Rn
For each pair (n, k) with 1 ≤ k < n, we construct a tight frame (ρλ : λ ∈ Λ) for L2 (Rn), which we call a frame of k-plane ridgelets. The intent is to efficiently represent functions that are smooth away from singularities along k-planes in Rn. We also develop tools to help decide whether k-plane ridgelets provide the desired efficient representation
The National Academy of Sciences.