Otimizacao Multiobjetivo Em Projeto De Sistemas
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1. Um método de auxílio ao projeto de arquiteturas multimissão e multifunção para cargas úteis embarcadas em veículos de sondagem
Sistemas espaciais geralmente possuem custos de pesquisa e desenvolvimento excepcionalmente elevados em comparação aos custos de produção e operação, principalmente devido ao baixo volume de produção e ao ciclo de projeto extenso e com vários ensaios. Nesta categoria se incluem as cargas úteis para veículos de sondagem. Uma alternativa para diminu
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 09/12/2011
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2. Algoritomos transgenéticos aplicados ao problema da árvore geradora biobjetivo
A Árvore Geradora Multiobjetivo é um problema de Otimização Combinatória NP-árduo. Esse problema possui aplicação em diversas áreas, em especial, no projeto de redes. Nesse trabalho, propõe-se uma solução para o problema em sua versão biobjetivo por meio de um Algoritmo Transgenético, denominado ATIS-NP. A Transgenética Computacional é uma t�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/02/2011
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3. Tratamento de incertezas no projeto de sistemas de distribuição de energia elétrica: uma abordagem nebulosa
O presente trabalho consiste em utilizar a otimização nebulosa para modelar as principais incertezas encontradas nos projetos de Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica. A mais recente solução do problema, de acordo com a literatura, adota o caso médio para a evolução de carga e avalia o desempenho a posteriori por meio de uma análise de sens
Publicado em: 2011
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4. Projeto multicritério de sistemas de distribuição de energia elétrica sob contextos incertos utilizando algoritmos de busca local
O constante uso de técnicas de otimização para o projeto de redes de distribuição de energia elétrica é justificado por sua importância social e econômica, já que o mesmo atende grande parte da população brasileira. Alguns algoritmos não podem ser utilizados na obtenção da solução para o projeto de redes de distribuição de energia devido �
Publicado em: 2010
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5. Multiobjective optimization of availability and cost in repairable systems design via genetic algorithms and discrete event simulation
Esse artigo utiliza uma abordagem mais realista para a caracterização da confiabilidade de sistemas em problemas de alocação de redundâncias: são considerados sistemas série-paralelo formados por componentes sujeitos a ações de manutenção corretiva com ciclos de falha-reparo modelados por processos de renovação. É aplicada uma abordagem de otim
Pesquisa Operacional. Publicado em: 2009-04
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6. Projeto Multiobjetivo de Fusores Hierárquicos de Partições de Dados Via Programação Genética. / Projeto multiobjetivo de fusores hierárquicos de partições de dados via programação genética
Um notável avanço vem sendo recentemente obtido na área de agrupamento de dados mediante o desenvolvimento de métodos de fusão de partições. Essa abordagem, conhecida como clustering ensembles, consiste em combinar os resultados de múltiplos agrupamentos de uma mesma base de dados em uma única partição-consenso. Embora promissora, essa abordagem a
Publicado em: 2009
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7. Aproximações arbitrárias de módulo e fase na modelagem de sistemas lineares invariantes ao deslocamento com técnicas de otimização soft-computing
O presente trabalho aborda a modelagem de sistemas lineares invariantes ao deslocamento. A analogia entre sistemas lineares invariantes ao deslocamento e filtros é abordada. O projeto ótimo de filtros digitais é postulado como umproblema clássico de aproximação. Como exemplo do problema de aproximação, desenvolve-se detalhadamente no trabalho o probl
Publicado em: 2008
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8. Multi-objective optimization for engineering system design / Otimização multi-objetivo para o projeto de sistemas de engenharia
Devido às crescentes necessidades do mercado em se atingir simultaneamente um número cada vez maior de objetivos quando do projeto dos modernos sistemas de engenharia, assim enfocando problemas mais realísticos do ponto de vista industrial, os chamados problemas de otimização multi-critérios, multi-desempenho, multi-objetivos ou otimização vetorial,
Publicado em: 2008
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9. Aplicação de técnicas de otimização à engenharia de confiabilidade
O presente trabalho busca apresentar de forma sucinta as técnicas tradicionais de modelagem e an´alise de confiabilidade e mantenabilidade para sistemas reparáveis e não-reparáveis. Técnicas de Inteligência Computacional são também sucintamente analisadas e suas aplicações mais recentes à engenharia de confiabilidade são relacionadas. Em termos
Publicado em: 2008
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10. Algoritmos evolucionários eficientes para otimização de redes
Neste trabalho apresentam-se novas ferramentas voltadas à otimização de redes. Primeiramente são apresentadas abstrações de conceitos contínuos, capazes de gerar conceitos análogos no espaço discreto, onde as redes são definidas. Estes conceitos conferem ao espaço de redes ferramentas como representações espaciais, cálculos de posição relativ
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/08/2007
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11. Modélisation et Optimisation robuste de systèmes mécaniques en présence damortissement viscoélastique / Modelagem e otimização robusta de sistemas mecânicos em presença de amortecimento viscoelástico
Nos últimos anos, os materiais viscoelásticos têm sido amplamente utilizados para reduzir os níveis de vibração e de ruído no domíno da dinâmica de estruturas, em virtude de sua capacidade inerente de absorver uma parte da energia vibratória dos sistemas mecânicos e de dissipá-la sob a forma de calor. Esses materiais são aplicados com freqüênc
Publicado em: 2007
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12. Desenvolvimento de versões aprimoradas híbridas, paralela e multiobjetivo do método da otimização extrema generalizada e sua aplicação no projeto de sistemas espaciais / Development of improved, hybrid, parallel and multiobjective versions of the generalized extremal optimization method and its application to the design of spatial systems
Em De Sousa (2002), o algoritmo GEO Generalized Extremal Optimization foi desenvolvido. O GEO é uma generalização que estendeu a aplicabilidade da meta-heurística EO Extremal Optimization (Boettcher e Percus, 2001) virtualmente a qualquer problema de otimização. O GEO, assim como o EO inspira-se no modelo simplificado do processo evolutivo desenvolvido
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/09/2006