Part Of Speech Tagging
Mostrando 1-4 de 4 artigos, teses e dissertações.
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1. SOLIMVA: A methodology for generating model-based test cases from natural language requirements and detecting incompleteness in software specifications / SOLIMVA: Uma metodologia para geração de casos de testes baseados em modelos a partir de requisitos em linguagem natural e detecção de não completude em especificações de software
Em maior ou menor extensão, a Linguagem Natural (LN) é ainda amplamente usada para elaborar especificações de requisitos de software ou outros artefatos criados para a documentação de requisitos. Entretanto, fornecimentos elaborados em LN apresentam ambiguidade, inconsistência e não completude. Esta tese de doutorado apresenta uma metodologia, SOLIMV
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/12/2011
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2. Portuguese corpus-based learning using ETL
We present Entropy Guided Transformation Learning models for three Portuguese Language Processing tasks: Part-of-Speech Tagging, Noun Phrase Chunking and Named Entity Recognition. For Part-of-Speech Tagging, we separately use the Mac-Morpho Corpus and the Tycho Brahe Corpus. For Noun Phrase Chunking, we use the SNR-CLIC Corpus. For Named Entity Recognition,
Journal of the Brazilian Computer Society. Publicado em: 2008-12
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3. Information extraction from scientific articles: an approach based on induction of tagging rules / Extração de informação de artigos científicos: uma abordagem baseada em indução de regras de etiquetagem
Este trabalho faz parte do projeto de uma ferramenta denominada FIP (Ferramenta Inteligente de Apoio à Pesquisa) para recuperação, organização e mineração de grandes coleções de documentos. No contexto da ferramenta FIP, diversas técnicas de Recuperação de Informação, Mineração de Dados, Visualização de Informações e, em particular, técn
Publicado em: 2007
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4. New trends in natural language processing: statistical natural language processing.
The field of natural language processing (NLP) has seen a dramatic shift in both research direction and methodology in the past several years. In the past, most work in computational linguistics tended to focus on purely symbolic methods. Recently, more and more work is shifting toward hybrid methods that combine new empirical corpus-based methods, including