Pca Neural Networks
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1. Prediction of 3D ground reaction forces during gait based on accelerometer data
Abstract Introduction The aim of this study was to predict 3D ground reaction force signals based on accelerometer data during gait, using a feed-forward neural network (MLP). Methods Seventeen healthy subjects were instructed to walk at a self-selected speed with a 3D accelerometer attached to the distal and anterior part of the shank. A force plate was
Res. Biomed. Eng.. Publicado em: 21/09/2018
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2. REDUÇÃO DE VARIÁVEIS DE ENTRADA DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS A PARTIR DE DADOS DE ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS NA MODELAGEM DE OXIGÊNIO DISSOLVIDO
The objective of this work is to demonstrate the efficient utilization of the Principal Components Analysis (PCA) as a method to pre-process the original multivariate data, that is rewrite in a new matrix with principal components sorted by it's accumulated variance. The Artificial Neural Network (ANN) with backpropagation algorithm is trained, using this pr
Quím. Nova. Publicado em: 2016-04
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3. Self-organizing maps and VolSurf approach to predict aldose reductase inhibition by flavonoid compounds
Aldose Reductase (AR) is the polyol pathway key enzyme which converts glucose to sorbitol. High glucose availability in insulin resistant tissues in diabetes leads into an accumulation of sorbitol, which has been associated with typical chronic complications of this disease, such as neuropathy, nephropathy and retinopathy. In this study, 71 flavonoids AR inh
Revista Brasileira de Farmacognosia. Publicado em: 04/03/2011
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4. TRANFORMADA WAVELET E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA ANÁLISE DE SINAIS RELACIONADOS À QUALIDADE DA ENERGIA ELÉTRICA / WAVELET TRANSFORM AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN POWER QUALITY SIGNAL ANALYSIS
This work presents a different method for power quality signal classification using the principal components analysis (PCA) associated to the wavelet transform (WT). The standard deviation of the detail coefficients and the average of the approximation coefficients from WT are combined to extract discriminated characteristics from the disturbances. The PCA w
Publicado em: 2009
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5. Combinação de múltiplos classificadores para reconhecimento de face humana
Lately, the human face object has been exploited by the advent of systems involving biometrics, especially for applications in security. One of the most challenging applications is the problem of human face recognition, which consists of determining the correspondence between an input face and an individual from a database of known persons. The process of fa
Publicado em: 2009
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6. Comparison between illumination normalization methods used to improve the rate of facial recognition / Comparação entre métodos de normalização de iluminação utilizados para melhorar a taxa do reconhecimento facial
Distinct lighting conditions in an image can produce unequal representations of the same object, compromising segmentation and pattern recognition processes, including facial recognition. Hence, the lighting distribution on an image is considered of great importance, and normalization algorithms using new techniques have still been researched. This research
Publicado em: 2008
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7. Análise de Sinais Eletrocardiográficos Atriais Utilizando Componentes Principais e Mapas Auto-Organizáveis. / Atrial Eletrocardiographics Signals Analysis Using Principal Components and Self-Organizing Maps.
A análise de sinais provenientes de um eletrocardiograma (ECG) pode ser de grande importância para avaliação do comportamento cardíaco de um paciente. Os sinais de ECG possuem características específicas de acordo com os tipos de arritmias e sua classificação depende da morfologia do sinal. Neste trabalho é considerada uma abordagem híbrida utiliz
Publicado em: 2008
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8. Identification of vegetal species by analysis of microscope images of leaves / Identificação de espécies vegetais por meio de análise de imagens microscópicas de folhas
A taxonomia vegetal atualmente exige um grande esforço dos botânicos, desde o processo de aquisição do espécime até a morosa comparação com as amostras já catalogadas em um herbário. Nesse contexto, o projeto TreeVis surge como uma ferramenta para a identificação de vegetais por meio da análise de atributos foliares. Este trabalho é uma ramific
Publicado em: 2008
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9. Aplicação de análises estatística e neural para reconhecimento de sinais de odores
This work investigates the use of an electronic nose prototype for prognosis of Diabetes Mellitus. The work involves five main parts: (1) building of odors database by aroma sensors; (2) an evaluation of the odors database through multivariate statistics techniques;(3) use of Multilayer Perceptron (MLP) and Radial Basis Function (RBF) Artificial Neural Netwo
Publicado em: 2007
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10. Coprocessador neuro-genetico para analise de componentes principais / Neuro-Genetic Coprocessor for Principal Component Analysis
O propósito deste trabalho é estudar em detalhe a implementação em hardware de algoritmos neuro-genéticos. Uma representação numérica inédita com características neurais e genéticas e um algoritmo para sua utilização são apresentados e usados no desenvolvimento de um coprocessador com uma seção neural baseada na análise de componentes princi
Publicado em: 2007
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11. "Planejamento de quinonas com atividade tripanossomicida" / Planning of quinone compounds with trypanocidal activity
A set of 25 quinone compounds with anti-trypanocidal activity was studied by using the Density Functional Theory (DFT) method in order to calculate electronic atomic and molecular properties to be correlated with the biological activity. The chemometric methods Principal Component Analysis (PCA), Hierarchical Cluster Analysis (HCA), Stepwise Discriminant Ana
Publicado em: 2007
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12. Caracterização potenciométrica simultânea em fluxo, de espécies aniônicas, empregando análise das componentes principais e redes neurais artificiais / Simultaneous potentiometric characterization in flow, with anionic species, using principal components analysis and artificial neural networks
Foi montado um sistema potenciométrico composto por 6 eletrodos seletivos à íons (ISE) de brometo, iodeto, nitrato, nitrito, sulfeto e cianeto. Os seis eletrodos foram colocados em linha, permitindo fazer determinações potenciométricas em fluxo contínuo. As variáveis, o controle de fluxo e a estabilização das leituras foram verificados através de
Publicado em: 2006