Pressupostos Multivariados
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1. Identificação dos fatores críticos para a aplicação de técnicas multivariadas em projetos Seis Sigma : estudo de casos
As organizações enfrentam situações problemáticas que envolvem a análise de um conjunto significativo de variáveis correlacionadas para reduzir a variabilidade dos processos produtivos. Há muitas abordagens, métodos e técnicas de apoio à solução de problemas; entretanto tem obtido destaque na literatura e adotado pelas empresas o Seis Sigma, cuj
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/02/2012
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2. RELATIONS BETWEEN VARIABLES: SEEDS, SEEDLINGS, PLANTS, PRODUCTION AND OIL IN CASTOR BEAN / RELAÇÕES ENTRE VARIÁVEIS DE: SEMENTES, PLÂNTULAS, PLANTAS, PRODUÇÃO E ÓLEO EM MAMONEIRA
Castor bean is an oil and biodiesel source. Besides, it has a high seed yield potential in the State of Rio Grande do Sul. The objective of this work was to establish the relationship among the variables: seeds, seedlings, adult plants, grain yield and oil quality in two castor bean hybrids. The experiment was conducted at the Federal University of Santa Mar
Publicado em: 2009
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3. Assessing the performance of four methods of phasing in tests of sensory acceptance additives using standard models of analysis of variance and internal maps of preference / Avaliação do desempenho de quatro metodos de escalonamento em testes sensoriais de aceitação utilizando modelos normais aditivos de analise da variancia e mapas internos de preferencia
Em testes sensoriais, a análise dos dados geralmente é realizada através de algum modelo ANOVA. Estes modelos pressupõem que as respostas experimentais sejam: i) independentes, ii) normalmente distribuídas, m) homoscedásticas (variâncias iguais) e, iv) provenientes de uma mesma escala de medida (aditividade). Os principais problemas na análise de dad
Publicado em: 2003