Processos Autocorrelacionados
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1. Testes de hipótese multivariados para matrizes de covariâncias em processos autocorrelacionados com aplicações em controle de qualidade
Esta dissertação oferece algumas contribuições às áreas de testes de hipótese e de monitoramento de processos multivariados e controle de qualidade. Vários dos procedimentos clássicos de controle de processos multivariados são desenvolvidos assumindo que os vetores de observações são independentes com distribuição normal multivariada com vetor
Publicado em: 2010
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2. MODELO LINEAR DINÂMICO DE HARRISON &STEVENS APLICADO AO CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSOS AUTOCORRELACIONADOS / DYNAMIC LINEAR MODEL OF HARRISON &STEVENS APPLIED TO STATISTICAL PROCESS CONTROL AUTOCORRELATED
Um dos principais problemas em manufatura é como ajustar um processo de produção que não está obtendo uma performance desejada. O intuito é fazer com que o parâmetro do processo volte a assumir um valor alvo requerido. As técnicas de controle estatístico de processo (CEP) são amplamente utilizadas na indústria para monitorar processos e, conseqüe
Publicado em: 2008
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3. Gráficos de controle de EWMA e de X-barra para monitoramento de processos autocorrelacionados
Este artigo trata dos gráficos de controle de EWMA e de X-barra utilizados no monitoramento de processos cujas observações podem ser descritas por um modelo auto-regressivo de primeira ordem. Os gráficos são planejados levando em conta a correlação em série e utilizando-se o conceito de subgrupos racionais como estratégia de amostragem. As proprieda
Production. Publicado em: 2007-12
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4. Proposta de um método para o controle estatístico de processo para observações autocorrelacionadas
Muitos processos de manufatura têm utilizado as tradicionais Cartas de Controle de Shewhart. Entretanto, quando as observações estão autocorrelacionadas, é necessário tratar os dados antes de realizar o controle estatístico. O tema principal deste trabalho é o Controle Estatístico de Processo (CEP) para observações autocorrelacionadas em processos
Publicado em: 2007
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5. Comparação de cartas de controle multivariadas utilizadas no monitoramento de processos univariados autocorrelacionados
Com o avanço tecnológico, os períodos entre as amostragens se tornaram mais curtos devido a produção em série nas indústrias, desencadeando um problema no Controle Estatístico de Processos: a autocorrelação. Assim, a suposição de independência entre as unidades amostrais do processo, no que se refere `a característica de qualidade avaliada, já
Publicado em: 2005
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6. STATISTICAL CONTROL OF MULTI-CHANNEL AUTOCORRELATED PROCESSES, WITH A REAL CASE APPLICATION / CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSOS AUTOCORRELACIONADOS COM MÚLTIPLOS CANAIS, COM UMA APLICAÇÃO A UM CASO REAL
This dissertation tackles the problem of statistical control of multi-channel processes, which has been scarcely dealt with in the specialized literature. The techniques found in the literature assume validity conditions which are not always verified in practice, namely: successive measurements taken in each channel should be independent an identically distr
Publicado em: 2005
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7. Prediction models applied in the statistical process control / Modelos de previsão aplicados no controle estatistico de processo
Neste trabalho é apresentado uma alternativa de controle estatístico de processo, quando o mesmo apresenta interdependência nos seus dados, sendo a ferramenta carta de controle o instrumento mais adequado para realizar a tarefa de distinção dos dois tipos de causas de variação existentes em todo tipo de processo. Os modelos de previsão baseados nas s
Publicado em: 2005
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8. Procedimentos inferenciais em índices de capacidade para dados autocorrelacionados via bootstrap
Este artigo apresenta procedimentos inferenciais para construir intervalos de confiança em índices de capacidade Cp e Cpk através de técnicas de reamostragem (bootstrap) quando os dados provenientes de processos normais são autocorrelacionados.
Production. Publicado em: 2003
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9. Controle estátistico de processos em meios continuos : (dados autocorrelacionados)
Esta dissertação examina soluções para o controle estatístico em sistemas de produção que utilizam meios contínuos, onde freqüentemente os dados de análise apresentam o fenômeno da autocorrelação. A princípio são abordadas as técnicas de CEP tradicional (gráficos de Shewhart) para meios discretos, mostrando-se que estas técnicas não dão o
Publicado em: 19/04/2000