Quantizaaao Vetorial
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1. Modelos lineares locais para identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos usando redes neurais competitivas / LOCAL LINEAR MODELS FOR IDENTIFICATION OF DYNAMICAL SYSTEMS USING COMPETITIVE NEURAL NETWORKS
Nesta tese aborda-se o problema de identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos sobre a Ãtica dos modelos locais, em que o espaÃo de entrada à particionado em regiÃes de operaÃÃo menores sobre as quais sÃo construÃdos modelos de menor complexidade (em geral, lineares). Este tipo de modelo à uma alternativa aos chamados modelos globais em que a dinÃmica d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/02/2012
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2. Uma Nova metaheurÃstica evolucionÃria para a formaÃÃo de mapas topologicamente ordenados e extensÃes / A New Evolutionary Metaheuristic for Topologically ordered maps Formation and Extensions.
Mapas topologicamente ordenados sÃo tÃcnicas de representaÃÃo de dados baseadas em reduÃÃo de dimensionalidade com a propriedade especial de preservaÃÃo da vizinhanÃa espacial entre os protÃtipos no espaÃo dos dados e entre suas respectivas posiÃÃes no espaÃo de saÃda. Com base nesta propriedade, mapas topologicamente ordenados sÃo aplicados
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 03/11/2011
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3. Oscilador de Dirac: CenÃrio para um estudo de um sistema de dois nÃveis.
Nesta dissertaÃÃo, estudamos como se comporta o modelo do oscilador de Dirac, inserido em um sistema de dois nÃveis, ao interagir com o campo eletromagnÃtico externo, desconsiderando a quantizaÃÃo do campo (teoria semiclÃssica). Para tal, obtemos as funÃÃes de inversÃo de populaÃÃo de energia e de spin em trÃs situaÃÃes gerais: sem termos que
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/01/2009
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4. SeleÃÃo de protÃtipos: combinando auto-geraÃÃo de protÃtipos e mistura de gaussianas
Prototype selection is a machine learning scheme in which the main purpose is to choose pattern vectors from the training dataset that achieve a better fit to data point distributions and maintain class separation. The aim of this kind of technique is to find the smallest possible prototype set that minimizes the classification error rate. Prototype-based st
Publicado em: 2008
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5. ProposiÃÃo e avaliaÃÃo de algoritmos de filtragem adaptativa baseados na rede de kohonen / Proposition and evaluation of the adaptive filtering algorithms basad on the kohonen
A Rede Auto-OrganizÃvel de Kohonen (Self-Organizing Map - SOM), por empregar um algoritmo de aprendizado nÃo supervisionado, vem sendo tradicionalmente aplicada na Ãrea de processamento de sinais em tarefas de quantizaÃÃo vetorial, enquanto que redes MLP (Multi-layer Perceptron) e RBF (Radial Basis Function) dominam as aplicaÃÃes que exigem a aproxima
Publicado em: 2007
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6. AvaliaÃÃo de redes neurais competitivas em tarefas de quantizaÃÃo vetorial:um estudo comparativo / Evaluation of competitive neural networks in tasks of vector quantization (VQ): a comparative study
Esta dissertaÃÃo tem como principal meta realizar um estudo comparativo do desempenho de algoritmos de redes neurais competitivas nÃo-supervisionadas em problemas de quantizaÃÃo vetorial (QV) e aplicaÃÃes correlatas, tais como anÃlise de agrupamentos (clustering) e compressÃo de imagens. A motivaÃÃo para tanto parte da percepÃÃo de que hà uma r
Publicado em: 2007