Recommender System
Mostrando 1-12 de 17 artigos, teses e dissertações.
-
1. TRANSFER LEARNING FOR RESOLVING SPARSITY PROBLEM IN RECOMMENDER SYSTEMS: HUMAN VALUES APPROACH
ABSTRACT With the rapid rise in popularity of ecommerce application, Recommender Systems are being widely used by them to predict the response that a user will give to a given item. This prediction helps in cross selling, upselling and to increase the loyalty of their customers. However due to lack of sufficient feedback data these systems suffer from sparsi
JISTEM J.Inf.Syst. Technol. Manag.. Publicado em: 2017-12
-
2. A NOVEL LATENT FACTOR MODEL FOR RECOMMENDER SYSTEM
ABSTRACT Matrix factorization (MF) has evolved as one of the better practice to handle sparse data in field of recommender systems. Funk singular value decomposition (SVD) is a variant of MF that exists as state-of-the-art method that enabled winning the Netflix prize competition. The method is widely used with modifications in present day research in field
JISTEM J.Inf.Syst. Technol. Manag.. Publicado em: 2016-12
-
3. AppRecommender: um recomendador de aplicativos GNU/Linux / AppRecommender: a recommender system for GNU/Linux applications
A crescente oferta de programas de código aberto na rede mundial de computadores expõe potenciais usuários a muitas possibilidades de escolha. Em face da pluralidade de interesses desses indivíduos, mecanismos eficientes que os aproximem daquilo que buscam trazem benefícios para eles próprios, assim como para os desenvolvedores dos programas. Este trab
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/09/2011
-
4. Estratégia Híbrida para recomendação personalizada utilizando o Guia de Programação Eletrônico. / Hybrid Strategy for personalized recommendation using the Electronic Program Guide.
The wide range of digital information has become more difficult to find things that best fit the profile of those who demand something. In this context, Recommender Systems represent a solution to the above problem, since they help the user to find relevant information, operating based on information personalization, since it helps certain individuals in the
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/03/2011
-
5. Sistemas de recomendação em redes sociais
The continued and diversified growth of social networks has changed the way in which users interact with them. With these changes, what once was limited to social contact is now used for exchanging ideas and opinions, creating the need for new features. Users have so much information at their fingertips that they are unable to process it by themselves; hence
JISTEM - Journal of Information Systems and Technology Management. Publicado em: 2011-12
-
6. Um sistema multiagente para controle de um assistente pessoal aplicado a um ambiente virtual de aprendizagem / A multiagent system to control a virtual character applied to a virtual learning environment
Publicado em: 2010
-
7. Modelo de sistema de recomendação de materiais didáticos para ambientes virtuais de aprendizagem. / Modelo de sistema de recomendação de materiais didáticos para ambientes virtuais de aprendizagem. / Recommender System Model of Instructional materials for Virtual Learning Environments. / Recommender System Model of Instructional materials for Virtual Learning Environments.
Sistemas de Recomendação são utilizados por várias empresas que atuam em comércio eletrônico para sugerir itens aos seus clientes, de forma personalizada. Para alcançar essa finalidade, esses sistemas analisam o perfil dos usuários, por meio dos seus dados pessoais ou pelas suas interações com o ambiente computacional. Ambientes Virtuais de Aprendi
Publicado em: 2010
-
8. Uma abordagem multiagente de recomendação baseada em suposições e confiança para cenários dinâmicos / A multiagent recommender approach based in assumptions and trust for dynamic scenarios
A falta de informação e de confiança entre os agentes em sistemas de recomendação que lidam com domínios dinâmicos podem ser fatores que contribuem para que os agentes gerem resultados de baixa qualidade. Na falta de informação para gerar recomendações, é necessário que os agentes sejam capazes de assumir ou compartilhar informações, criem la�
Publicado em: 2010
-
9. DESENVOLVIMENTO DE UMA FAMÍLIA DE SISTEMAS DE RECOMENDAÇÕES BASEADOS NA TECNOLOGIA DA WEB SEMÂNTICA E SEU REUSO NA RECOMENDAÇÃO DE INSTRUMENTOS JURÍDICO-TRIBUTÁRIOS / DEVELOPMENT OF A FAMILY OF SYSTEMS BASED ON RECOMMENDATIONS OF TECHNOLOGY AND ITS SEMANTIC WEB REUSE IN RECOMMENDATION OF LEGAL INSTRUMENTS-TRIBUTARIES
The huge amount of data available on the Web and its dynamic nature create a demand for information filtering applications such as recommender systems. The lack of semantic structure of data available on the Web constitutes a barrier for increasing the effectiveness of such applications family. This work discusses the analysis, design, implementation and eva
Publicado em: 2008
-
10. SPECIFICATION OF A MULTI-AGENT SYSTEM RECOMMENDATION FOR ACTION IN CASE OF FAILURES OF SYSTEMS AUTOMATION IN CONTROL / ESPECIFICAÇÃO DE UM SISTEMA MULTIAGENTE DE RECOMENDAÇÃO DE AÇÕES EM CASO DE FALHAS DE SISTEMAS DE AUTOMAÇÃO E CONTROLE
When equipment failure occur in complex industrial plants, the automation and control system generates a great amount of alarms that can confuse the operators and lead them to take wrong decisions - the time for decision taking is very short and the amount of generated information is higher, being impossible for the operator read all of them before taking th
Publicado em: 2008
-
11. Sistema de recomendação hídrido para bibliotecas digitais que suportam o protocolo OAI PMH. / Hibrid recommender system for digital libraries what supporting the protocol OAI PMH.
O crescimento acelerado das tecnologias Web tem beneficiado pesquisadores e acadêmicos, pois as publicações de pesquisa podem ser acessadas eletronicamente tão logo elas tenham sido finalizadas e publicadas. Nesse contexto, surgem as Bibliotecas Digitais como um sistema de informação complexo que possui uma série de atividades que integram coleções,
Publicado em: 2008
-
12. BOOSTING FOR RECOMMENDATION SYSTEMS / BOOSTING PARA SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
With the amount of information and its easy availability on the Internet, many options are offered to the people and they, normally, have little or almost no experience to decide between the existing alternatives. In this scene, the Recommendation Systems appear to organize and recommend automatically, through Machine Learning, the interesting items. One of
Publicado em: 2008