Reconhecimento De Padroes Em Imagens De Satelite
Mostrando 1-5 de 5 artigos, teses e dissertações.
-
1. Estratificação espacial para estimativa da área de culturas agrícolas de verão com imagens de pré-plantio / Spatial stratification for area estimate of summer agricultural crops using pre-planting images
O levantamento da área agrícola é uma informação fundamental para o planejamento agrícola, econômico, agrário, ambiental, ou social. Recomenda-se que o cálculo da área agrícola seja por vias probabilísticas e de forma estratificada. A estratificação tem como principais benefícios a redução da variância global e a otimização da verificaç�
Publicado em: 2008
-
2. Estratificação espacial para estimativa da área de culturas agrícolas de verão com imagens de pré-plantio / Spatial stratification for area estimate of summer agricultural crops using pre-planting images
O levantamento da área agrícola é uma informação fundamental para o planejamento agrícola, econômico, agrário, ambiental, ou social. Recomenda-se que o cálculo da área agrícola seja por vias probabilísticas e de forma estratificada. A estratificação tem como principais benefícios a redução da variância global e a otimização da verificaç�
Publicado em: 2008
-
3. Caracterização espectral das rochas constituintes dos rejeitos de garimpo de pedra ametista - região de Ametista do Sul, Rio Grande do Sul. / Spectral characterization constituent rocks of the debris i panrock amethyst - South Amethyst region, Rio Grande do Sul, Brasil
O uso de imagens de sensores remotos para o mapeamento e discriminação de alvos geológicos está baseado nas propriedades da radiação eletromagnética solar refletida de unidades elementares da superfície do terreno (UEST). Nas imagens, os UEST estão codificados em números digitais, cujos valores correspondem à medida de um complexo processo de troc
Publicado em: 2008
-
4. Metodologia para reconhecimento de três solos por sensores: laboratorial e orbital
O presente trabalho teve como objetivo estabelecer um método para a utilização de dados espectrais, obtidos em laboratório e imagens do Landsat 5, no reconhecimento e discriminação de três classes de solos do estado de São Paulo. Foram coletadas amostras de solo e obtidos os dados de reflectância por espectrorradiômetro em laboratório como padrão
Revista Brasileira de Ciência do Solo. Publicado em: 2004-10
-
5. Desenvolvimento de algoritmos computacionais para reconhecimento de cultura agricola usando imagens de satelite Landsat
Este trabalho trata da implementação de algoritmos computacionais para reconhecimento de áreas através da imagem de satélite Landsat. São desenvolvidos alguns conceitos na área de sensoriamento remoto, estudo de áreas de treinamento, reconhecimento de padrões e células neurais na implantação do programa EUROS
Publicado em: 1989