Reconhecimento De Padroes Metodos Estatisticos
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1. Aplicação de redes neurais artificiais em transplantes renais: classificação de nefrotoxicidade e rejeição celular aguda. / Application of Artificial Neural Networks in Kidney Transplantation: Classification of Nephrotoxicity and Acute Cellular Rejection.
INTRODUÇÃO: Complicações associadas ao transplante de rim e imunossupressão podem ser prevenidas ou tratadas efetivamente quando são diagnosticadas em fases iniciais com o monitoramento pós-transplante. OBJETIVO: Apresentar resultados da comparação de classificadores automáticos de padrões utilizando diferentes técnicas de inteligência artificia
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/10/2010
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2. Dois problemas em análise de formas de estruturas de ramificação / Two Problems in Shape Analysis of Branching Structures
O presente texto descreve métodos e apresenta resultados do projeto de pesquisa de mestrado intitulado "Dois Problemas em Análise de Formas de Estruturas de Ramificação". Ambos os problemas abordados estão relacionados às sub-áreas da Análise de Formas denominadas Caracterização e Descrição de Formas. O primeiro problema consiste na investigaçã
Publicado em: 2008
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3. Extração de atributos em imagens de sensoriamento remoto utilizando Independent Component Analysis e combinação de métodos lineares.
Métodos para extração de atributos compõem uma etapa fundamental em aplicações na área de reconhecimentos de padrões. O presente trabalho apresenta uma metodologia para melhorar o desempenho da classificação criando modelos para fusão de atributos que combinam métodos estatísticos de segunda ordem com métodos de ordens superiores, superando lim
Publicado em: 2006
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4. Caracterização de lesões intersticiais de pulmão em radiograma de tórax utilizando análise local de textura
OBJETIVO: Caracterizar lesões intersticiais em radiografias frontais de tórax, com base na análise de atributos estatísticos de textura, os quais permitem detectar sinais de anormalidades com natureza difusa. MATERIAIS E MÉTODOS: O esquema começa com a segmentação semi-automática dos campos pulmonares, sendo o contorno externo marcado manualmente, c
Radiologia Brasileira. Publicado em: 2005-12
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5. Estimação não parametrica aplicada a problemas de classificação via Bagging e Boosting
Alguns dos métodos mais modernos e bem sucedidos de classificação são bagging, boosting e SVM (Support Vector M achines ). B agging funciona combinando classificadores ajustados em amostras bootstrap dos dados; boosting funciona aplicando-se seqüencialmente um algoritmo de classificação a versões reponderadas do conjunto de dados de treinamento, dand
Publicado em: 2004
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6. A study of neolignan compounds with biological activity against Paracoccidioides brasiliensis by using quantum chemical and chemometric methods
Métodos quimiométricos (estatísticos) são empregados para classificar um conjunto de compostos derivados de neolignanas com atividade biológica contra a Paracoccidioides brasiliensis. O método AM1 (Austin Model 1) foi utilizado para calcular um conjunto de descritores moleculares (propriedades) para os compostos em estudo. A seguir, os descritores fora
Journal of the Brazilian Chemical Society. Publicado em: 2003-10
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7. Classificação automatica e analise de dados por redes neurais auto-organizaveis
Esta tese apresenta extensões ao modelo básico de rede neural auto-organizável, a rede de Kohonen (SOM), viabilizando seu uso como ferramenta de análise de agrupamentos. O SOM define, via treinamento não supervisionado, um mapeamento de um espaço p-dimensional contínuo para um conjunto discreto de vetores referência, ou neurônios, geralmente dispost
Publicado em: 1999
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8. Diagnostico de defeitos em equipamentos utilizando metodos estatisticos de reconhecimento de padrões
Atualmente, a maioria dos métodos de diagnóstico fundamenta-se na comparação e/ou classificação de padrões. Estes métodos têm recebido uma atenção especial nas últimas duas décadas e as teorias recentes de sistemas fuzzy, árvores de decisão, sistemas especialistas e redes neurais artificiais têm sido muito utilizadas nos processos de compara�
Publicado em: 1997
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9. Uma implementação em VLSI para reconhecimento de padrões de imagens
Este trabalho está organizada em duas partes. Um estudo de técnicas e arquiteturas dedicadas ao reconhecimento de padrões de imagens é abordado na primeira parte. A segunda parte apresenta uma implementação em VLSI de um sistema para o reconhecimento de imagem utilizando a arquitetura de rede neural baseada em memórias RAMs. O estudo de técnicas e ar
Publicado em: 1994
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10. Desenvolvimento de um sistema quimiometrico para microcomputadores e algumas aplicações
Para estimular o desenvolvimento de pesquisas em quimiometria no Brasil, o pacote computacional ARTHUR/75 operável em computadores de grande porte (PDP-1O), e já utilizado no grupo de quimiometria da UNICAMP, foi modificado e adaptado por nós para microcomputadores com sistemas operacionais MS-DOS. Foram desenvolvidos ainda programas para regressão de co
Publicado em: 1989
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11. Analises quimicas multielementares em sistemas FIA-ICP-GSAM e classificações dos solos do Estado de São Paulo
Estudos iniciais envolvendo preparo de amostras, provável composição elementar dos solos, magnitude de efeitos de interferências espectrais e matriciais e sua supressão, sensibilidades analíticas e características do aparêlho utilizado, levaram ao desenvolvimento de um método para determinação simultânea de Al, B, Ba, Ca, Co, Cu, Fe, Ni, P, Pb, S
Publicado em: 1981