Rede De Hopfield
Mostrando 1-12 de 17 artigos, teses e dissertações.
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1. Análise de modelos troposféricos no posicionamento baseado em redes usando o conceito de VRS
Nos últimos anos, várias técnicas de posicionamento GPS (Global Positioning System) vêm sendo desenvolvidas e/ou aprimoradas com interesse de alcançar alta acurácia e produtividade em tempo real. O conceito de redes de estações de referência além de possibilitar aos usuários das comunidades civis e científicas qualidade e confiabilidade no posici
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2014-03
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2. Redes de neurônios com multi-interações
Conexões de ordem mais alta do que dois entre neurônios são estudadas, principalmente para duas regras de aprendizado, a saber, o modelo de Hopfield generalizado e o modelo Truncado. Ambos modelos podem ser considerados como correções ao modelo de Hopfield original, que contém somente interações entre pares de neurônios. Para o modelo Truncado, as r
Publicado em: 2011
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3. Uma rede neural para o reconhecimento de padrões codificados em sequências
Este trabalho apresenta um modelo de rede neural voltado ao tratamento de informagbes codificadas em sequencias, tendo em vista que esta classe de informações nao tem um tratamento adequado nos modelos convencionais. Isso decorre da caracteristica destes modelos convencionais de manipular isoladamente as celulas de informacao apresentadas como entrada, sem
Publicado em: 2010
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4. Um estudo sobre reconhecimento visual de caracteres através de redes neurais
Este trabalho apresenta um estudo sabre reconhecimento visual de caracteres através da utilização das redes neurais. São abordados os assuntos referentes ao Processamento Digital de Imagens, aos sistemas de reconhecimento de caracteres, e as redes neurais. Ao final é apresentada uma proposta de implementação de um sistema OCR orientado ao reconhecimen
Publicado em: 2010
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5. Investigando o desempenho de redes neurais de Hopfield modificadas
Investiga-se a dinâmica da rede neural de tempo discreto proposta por Hopfield considerando duas modificações: uma que representa o efeito do mal de Alzheimer na topologia da rede e outra levando em conta que há uma segunda camada de neurônios. O mal de Alzheimer é modelado retirando-se neurônios e distribuindo-se os pesos das sinapses correspondentes
Publicado em: 2009
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6. Dinâmica e mecânica estatística de modelos de redes neurais
Estudamos neste trabalho o comportamento de modelos de redes neurais compostos de neurônios (ou sítios) e padrões descritos por variáveis binárias, onde cada neurônio conecta-se a um número macroscópico de neurônios vizinhos - modelos de campo médio - por meio de sinapses ou interações, cuja forma é escolhida de modo que a rede seja capaz de exe
Publicado em: 2008
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7. Recuperação de perfis de temperatura e umidade da atmosfera a partir de dados de satélite - abordagens por redes neurais artificiais e implementação em hardware / Atmospheric temperature and humidity retrieval from satellite data - artificial neural networks and hardware implementation approaches
Esta tese aborda o uso de redes neurais na solu¸cao do problema inverso para recuperar perfis verticais de temperatura e umidade da atmosfera a partir de dados de sat´elites. As redes neurais artificiais sao apresentadas como m´etodos alternativos na recupera¸cao de dados atmosf´ericos, problemas estes considerados mal-postos que requerem t´ecnicas num
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/05/2007
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8. Redes neurais artificiais: uma aplicação em petrofísica e estudo dos efeitos de estímulos persistentes
As redes neurais artificiais (RNAs) são dispositivos matemáticos e computacionais, que procuram simular alguns dos comportamentos das redes neurais biológicas. Neste trabalho, primeiramente apresentamos uma visão geral sobre as redes neurais, mostrando uma aplicação de uma rede do tipo perceptron de múltiplas camadas para a estimativa de parâmetros p
Publicado em: 2007
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9. Categorização no modelo de Hopfield : efeitos de ruído sináptico e de diluição simétrica
Nesta tese estudamos os efeitos de diluição simétrica gradual das conexões entre neurônios e de ruído sináptico sobre a habilidade de categorização de padrões no modelo de Hopfield de redes neurais, mediante a teoria de campo médio com simetria de réplicas e simulações numéricas. Utilizamos generalizações da regra de aprendizagem de Hebb, pa
Publicado em: 2007
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10. Resolvendo problemas de fluxo de potência ótimo DC através de uma rede de hopfield modificada
Inúmeras abordagens neurais têm sido propostas na literatura para resolver problemas de Fluxo de Potência Ótimo DC. Mais especificamente, a rede de Hopfield é o modelo de rede mais utilizado nesses tipos de problemas. A maioria destes modelos, entretanto, ignora o sistema de transmissão. Tal simplificação deixa de considerar importantes restrições
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2004-12
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11. Uma abordagem usando redes neurais artificiais para resolução de problemas de otimização restrita
Sistemas baseados em redes neurais artificiais fornecem altas taxas de computação devido ao uso de um número massivo de elementos processadores simples. Redes neurais com conexões realimentadas fornecem um modelo computacional capaz de resolver uma rica classe de problemas de otimização. Este artigo apresenta uma nova abordagem para resolver problemas
Pesquisa Operacional. Publicado em: 2004-08
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12. Memória associativa em redes neurais realimentadas / Associative memory in feedback neural networks
Nessa dissertação, é investigado o armazenamento e a recuperação de padrões de forma biologicamente inspirada no cérebro. Os modelos estudados consistiram de redes neurais realimentadas, que tentam modelar certos aspectos dinâmicos do funcionamento do cérebro. Em particular, atenção especial foi dada às Redes Neurais Celulares, que constituem uma
Publicado em: 2004