Redes Feed Forward
Mostrando 1-12 de 12 artigos, teses e dissertações.
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1. Classificação da capacidade produtiva com alturas de árvores dominantes estimadas por RNA
Resumo A construção de curvas de sítio a partir da modelagem da altura de árvores dominantes medidas em parcelas permanentes em diferentes idades, considerando uma idade de referência, se constitui no método mais prático e difundido no meio florestal para classificar a capacidade produtiva local. Dentro de um processo de Planejamento Florestal, o grau
Ciência Florestal. Publicado em: 2022
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2. Uso de redes neurais artificiais para a prognose dos preços do carvão vegetal em Minas Gerais
A energia é um importante fator de crescimento econômico e vital para a estabilidade de uma nação. O carvão vegetal é um recurso energético renovável, um dos insumos básicos responsáveis pelo desenvolvimento das indústrias de base florestal no Brasil. Objetivou-se, neste artigo, fazer a prognose para o ano de 2007 da série de preços do carvão v
CERNE. Publicado em: 2013-06
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3. Estimativa da evapotranspiração de referência através de redes neurais artificiais
A estimativa da evapotranspiração por métodos indiretos propicia, de modo facilitado, a geração de dados para o planejamento de sistemas de irrigação e aplicação de modelos meteorológicos e hidrológicos, ambos, úteis na gestão de bacias hidrográficas. O objetivo deste trabalho foi elaborar uma Rede Neural Artificial (RNA) para estimar a evapotr
Revista Brasileira de Meteorologia. Publicado em: 2011-06
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4. A novel word boundary detector based on the teager energy operator for automatic speech recognition
This work is part of a major research project and contributes into the development of a speaker-independent speech recognition system for isolated words from a limited vocabulary. It proposes a novel spoken word boundary detection method named TEO-based method for Spoken Word Segmentation (TSWS). Based on the Teager Energy Operator (TEO), the TSWS is present
Publicado em: 2010
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5. Development of a digital controller based on a neural model and an optimizer of an electronic worksheet / Desenvolvimento de controlador digital baseado em um modelo neural e um otimizador de uma planilha eletronica
A demanda de mercado com relação à qualidade dos produtos, à produtividade e lucratividade dos processos e à questão ambiental tem forçado as indústrias a buscar melhorias nos processos. Com esta finalidade, os engenheiros têm buscado no Controle de Processos soluções para sistemas não lineares e/ou transientes. Sistemas de controle avançados, b
Publicado em: 2009
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6. Predictive control with mean derivative based neural euler integrator dynamic model
Redes neurais podem ser treinadas para obter o modelo de trabalho interno para esquemas de controle de sitemas dinâmicos. A forma usual adotada é projetar a rede neural na forma de um modelo discreto com entradas atrasadas do tipo NARMA (Non-linear Auto Regressive Moving Average). Em trabalhos recentes a utilização de uma rede neural inserida em uma estr
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2007-03
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7. ESTEEM OF METRIC OF DEVELOPMENT ASSISTED FOR ARTIFICIAL NEURAL NETS. / ESTIMAÇÃO DE MÉTRICAS DE DESENVOLVIMENTO AUXILIADA POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS.
Diversas representações do processo de desenvolvimento na Engenharia de softwares capazes de, eficientemente, subsidiar a tomada de decisões no gerenciamento de projetos, vêm sendo arduamente pesquisadas. Métricas de softwares, modelos de processo e técnicas de estimação têm sido propostos em grande quantidade, tanto devido a características intrí
Publicado em: 2003
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8. Integração de processos em tempo real para monitoramento e controle : aplicação para planta de PET
This work deals with the implementation of a soft-sensor for a PET (Polyethylene terephtalate) industrial process based on neural networks. The soft-sensor acts as redundant measure current for the polymer viscosity in the liquid phase; and, in case of mechanical faults, it is able to diagnoses the faults on the viscometer and can replace it.The viscosity co
Publicado em: 2003
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9. SISTEMA DE IDENTIFICAÇÃO E LOCALIZAÇÃO DE FALTAS EM LINHAS DE TRANSMISSÃO BASEADO EM REDES NEURAIS / IDENTIFICATION SYSTEM OF FAULTS IN TRANSMISSION LINES BASED ON NEURAL NETWORKS
Quando ocorre algum tipo de falta em uma Linha de Transmissão (LT), sua localização exata é essencial para uma rápida recomposição do Sistema Elétrico. Métodos que utilizam tensão e corrente de apenas um terminal contêm simplificações que podem acarretar erros. Esta dissertação investiga a aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na obte
Publicado em: 2002
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10. UM NOVO MODELO HÍBRIDO PARA PREVISÃO HORÁRIA DE CARGAS ELÉTRICAS NO CURTO PRAZO / SHORT-TERM HOURLY LOAD FORECASTING MODEL. A NEW APPROACH: HIBRID MODEL
Quando ocorre algum tipo de falta em uma Linha de Transmissão (LT), sua localização exata é essencial para uma rápida recomposição do Sistema Elétrico. Métodos que utilizam tensão e corrente de apenas um terminal contêm simplificações que podem acarretar erros. Esta dissertação investiga a aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na obte
Publicado em: 2002
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11. PREVISIÓN DE CARGA A CORTÍSIMO PLAZO EN EL NUEVO ESCENARIO ELÉCTRICO BRASILERO / PREVISÃO DE CARGA DE CURTÍSSIMO PRAZO NO NOVO CENÁRIO ELÉTRICO BRASILEIRO / VERY SHORT TERM LOAD FORECASTING IN THE NEW BRAZILIAN ELECTRICAL SCENARIO
En esta disertación se propone un modelo híbrido para previsión de carga de cortísimo plazo, combinando amortecimiento exponencial simple y redes neurales artificiales tipo feed-forward. EL modelo nos da las previsiones puntuales y los límites superiores e inferiores para un horizonte de quince días. Estos límites forman un intervalo al cual se le pue
Publicado em: 2001
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12. REDES NEURAIS TEMPORAIS PARA O TRATAMENTO DE SISTEMAS VARIANTES NO TEMPO / TEMPORAL NEURAL NETWORKS FOR TREATING TIME VARIANT SERIES
As RNA Temporais, em função de sua estrutura, consideram o tempo na sua operação, incorporando memória de curto prazo distribuída na rede em todos os neurônios escondidos e em alguns dos casos nos neurônios de saída. Esta classe de redes é utilizada para representar melhor a natureza temporal dos sistemas dinâmicos. Em contraste, a RNA estática t
Publicado em: 1999